علم جمعيت شناسي به درك ميزان شيوع و مرگ‌ومير كوويد-19 كمك مي‌كند

Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19

دولت‌ها در سرتاسرجهان بايد به سرعت مهيا شوند و تصميم‌هاي سياسي دشواري را براي كاهش بيماري همه‌گيركروناويروس 2019 (COVID-19) بگيرند. از آنجا كه مرگ‌ومير بيشتر در سالخوردگان اتفاق مي‌افتد، در اين مقاله نقش مهم جمعيت‌شناسي (Demograghy) بررسي مي‌شود، به ويژه، اينكه چگونه ساختار سني يك جمعيت باعث ايجاد تفاوت در ميزان تلفات در كشورهاي مختلف و چگونگي گسترش بيماري مي‌شود. نقش ساختار سني در مرگ‌وميرهاي اتفاق افتاده در ايتاليا و كره جنوبي بررسي خواهد شد و نشان داده خواهد شد كه اين بيماري در جمعيت‌هاي با اندازه مشابه اما ساختارهاي سني مختلف، الگوي همه‌گيري متفاوتي دارد و باعث مرگ‌ومير بيشتر در كشورهاي با جمعيت مسن‌تر نسبت به كشورهاي با جمعيت جوان‌تر مي‌شود. اين ارتباط قوي بين جمعيت‌شناسي و مرگ‌ومير وابسته به سن در كوويد-19 نشان مي‌دهد كه فاصله‌گذاري اجتماعي و ساير سياست‌ها براي كاهش انتقال بايد تركيب سني جمعيت‌هاي محلي و ملي و همچنين تعامل بين نسلي را در نظر بگيرد. ما از كشورهاي مختلف درخواست مي‌كنيم كه داده‌هاي افراد بيمار و مرگ‌ومير را براساس سن و جنس ارائه دهند تا در بهبود پيش‌بيني هدفمند براي بستري كردن بيماران و مراقبت ويژه مورد استفاده قرار گيرد.

Governments around the world must rapidly mobilize and make difficult policy decisions to mitigate the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Because deaths have been concentrated at older ages, we highlight the important role of demography, particularly, how the age structure of a population may help explain differences in fatality rates across countries and how transmission unfolds. We examine the role of age structure in deaths thus far in Italy and South Korea and illustrate how the pandemic could unfold in populations with similar population sizes but different age structures, showing a dramatically higher burden of mortality in countries with older versus younger populations. This powerful interaction of demography and current age-specific mortality for COVID-19 suggests that social distancing and other policies to slow transmission should consider the age composition of local and national contexts as well as intergenerational interactions. We also call for countries to provide case and fatality data disaggregated by age and sex to improve real-time targeted forecasting of hospitalization and critical care needs.