كاربردهاي الگوريتم ژنتيك در بهينه سازي فرايندهاي مرتبط با مهندسي شيمي

Applications of Genetic Algorithms to Optimize Chemical Processes

در علم مهندسي، واژه طراحي از ديدگاه افراد داراي تغريف­ هاي متفاوتي بوده و انتخاب ورودي­ هاي مناسب براي مدل در قسمت­ هاي گوناگون طراحي و مدل­ سازي فرايندهاي شيميايي داراي جايگاه ويژه ­اي مي باشد. الگوريتم ژنتيك از جمله روش ­هايي است كه به ­كارگيري آن در كنار يك شبيه ساز ابزاري قدرتمند در بهينه سازي فرايندها است. با توجه به گسترش فراوان اين روش در سال هاي اخير و نتيجه­هاي چشمگير آن در زمينه­ هاي گوناگون مهندسي شيمي، در اين مقاله به چگونگي عملكرد روش ياد شده و كاربردهاي آن در زمينه­ هاي گوناگون مرتبط با صنايع شيميايي پرداخته مي شود. در اين مطالعه، ميزان كارايي الگوريتم ژنتيك در بهينه سازي صنايع مرتبط با مهندسي شيمي مانند بهينه­ سازي راكتورهاي همزن دار، طراحي كنترل كننده تجهيزات فرايندي، بهينه سازي پارامترهاي فرايند غشايي، بهينه ­سازي سامانه­ هاي گرمايي و... بررسي شده است. نتيجه ­ها بيانگر قابليت بالاي الگوريتم ژنتيك در بهينه­ سازي فرايندهاي مرتبط با صنايع مهندسي شيمي ‌است.

In engineering science, the word design from the perspective of people with different definitions and the selection of inputs for the model in different parts of the design and modeling of chemical processes have a special place. A genetic algorithm is one of the methods that it has been using with a simulator to turn it into a powerful tool for optimizing the target function. Due to the widespread of this method in recent years and its significant results in various fields of chemical engineering, in this article, the method of operation of this method and its applications in different fields are discussed in order to get more familiar. In this research, the efficiency of the genetic algorithm in the optimization of chemical engineering-related industries, such as the optimization of agitated reactors, the design of process control equipment, the membrane process parameters, and the optimization of thermal systems have been investigated. The results of this study showed the great ability of the genetic algorithm to optimize the processes associated with the chemical engineering industry.