رويكردهاي مدلسازي مقايسه‌اي جهت درك خشونتهاي شهري

Comparative modeling approaches for understanding urbanviolence

هدف از ارائه اين مقاله انجام يك تجزيه-تحليل قياسي از سه مدل، به جهت پژوهش درمورد تئور‌ي‌هاي ساختاري خشونت است. در اين مقاله، رگرسيون حداقل مربعات، رگرسيون وزن‌دهي جغرافيايي و تحليل پوششي داده‌ها براي برآورد جرايم خشونت آميز استفاده شد. اين نوع از آناليزها با آزمايش تئوري‌هاي رايج و سنتي و با درك عميق ما از تفاوتها در عوامل توليد جرايم و همچني محرك‌هاي مردم‌شناسي، اقتصادي-اجتماعي از منظرهاي روش‌شناختي مختلف گسترش مي‌يابد. منطقه مورد مطالعه شهر سينسناتي اوهايو است و نتايج نشان مي‌دهد كه احتمالا بهترين استراتژي براي ارزيابي خشونت در نواحي شهري، تركيب رويكردهاي مختلف مي‌باشد. هدف از ارائه اين مقاله انجام يك تجزيه-تحليل قياسي از سه مدل، به جهت پژوهش درمورد تئور‌ي‌هاي ساختاري خشونت است. در اين مقاله، رگرسيون حداقل مربعات، رگرسيون وزن‌دهي جغرافيايي و تحليل پوششي داده‌ها براي برآورد جرايم خشونت آميز استفاده شد. اين نوع از آناليزها با آزمايش تئوري‌هاي رايج و سنتي و با درك عميق ما از تفاوتها در عوامل توليد جرايم و همچني محرك‌هاي مردم‌شناسي، اقتصادي-اجتماعي از منظرهاي روش‌شناختي مختلف گسترش مي‌يابد. منطقه مورد مطالعه شهر سينسناتي اوهايو است و نتايج نشان مي‌دهد كه احتمالا بهترين استراتژي براي ارزيابي خشونت در نواحي شهري، تركيب رويكردهاي مختلف مي‌باشد.

The purpose of this paper is to provide a comparative analysis of three different modeling approaches for exploring structural theories of violence. Specifically, ordinary least squares regression, geographically weighted regression and data envelopment analysis will be utilized to evaluate violent crime. This type of analysis expands upon traditional theory testing by deepening our understanding of differences in crime generation and its underlying demographic and socio-economic stimuli via different methodological lenses. A case study for the city of Cincinnati, Ohio is presented and the results suggest that a combination of approaches is likely the best strategy for evaluating violence in urban areas. The purpose of this paper is to provide a comparative analysis of three different modeling approaches for exploring structural theories of violence. Specifically, ordinary least squares regression, geographically weighted regression and data envelopment analysis will be utilized to evaluate violent crime. This type of analysis expands upon traditional theory testing by deepening our understanding of differences in crime generation and its underlying demographic and socio-economic stimuli via different methodological lenses. A case study for the city of Cincinnati, Ohio is presented and the results suggest that a combination of approaches is likely the best strategy for evaluating violence in urban areas.