نمونه گيري از نمونه طبقه اي به روش تصادفي طبقه اي

جامعه اي با N عنصر را در نظر مي گيريم. فرض كنيم بتوان يك نمونه تصادفي با طبقه بندي به حجم n واحد از اين جامعه گرفت (n&leN). اگر بخواهيم بعد ازگذشت مدتي خاص دوباره برآوردهايي براي پارامترهاي جامعه (به شرط آنكه عناصر جامعه تغيير نكرده باشند) به دست آوريم، روش مطرح امروزي اين است كه دوباره به جامعه مراجعه كرده و نمونه اي ديگر از همان جامعه بگيريم. مي دانيم كه در نمونه گيري طبقه اي چارچوب در دسترس است. حال اگر فهرست عناصري كه در نمونه اوليه به حجم n انتخاب شده اند را به عنوان چارچوب نمونه گيري جديدي در نظر بگيريم، به عبارت ديگر اگر عناصر منتخب در نمونه n عضوي را به عنوان عناصر جامعه جديد به حجم n تلقي كنيم، مي توان با طبقه بندي كردن اين عناصر به روش هاي موجود، نمونه اي جديد به حجم n^*&len n^* به روش تصادفي با طبقه بندي از اين جامعه جديد استخراج نمود. نشان مي دهيم كه ميانگين وزني ميانگين هاي طبقات برآوردي نااريب براي ميانگين جامعه اصلي است، كه شايد بعد از مدتي دچار تغيير اندازه ها شده باشد. يكي از مزاياي اين روش صرفه جويي در وقت وهزينه است كه براي طرح هاي نمونه گيري اداره ها و سازمان ها معرفي مي شود.

No abstract