پيوند آميخته - مقياس نرمال براي مدل سازي سري هاي زماني دودوئي تحت رهيافت فضا - حالت

در اين مقاله به معرفي كلاس مدل هاي آميخته فضا-حالت دودويي با پيوندهاي آميخته-مقياس نرمال پرداخته مي شود. استنباط آماري با استفاده از تعميمي از الگوريتم هاي مونت كارلوي زنجير ماركوفي انجام مي شود. همچنين براي بررسي برازش مدل ها لگاريتم امتياز پيش بين با به كارگيري الگوريتم PL محاسبه مي گردد. با تحليل مجموعه داده هاي واقعي نشان داده مي شود كه اين كلاس از مدل ها بسيار منعطف هستند به طوري كه همبستگي پياپي و بيش پراكنش مشاهدات را لحاظ مي كنند و پيش بيني بهتري نسبت به مدل هاي رقيب ارايه مي دهند.

No abstract