مقايسه نمرات آزمون غربالگري عملكرد حركتي بين دانشجويان ورزشكار و غيرورزشكار دختر

Comparing Functional Movement Screen Scores Between Athlete and Non-Athlete Female Students

هدف: هدف از مطالعه حاضر بررسي نمرات آزمون غربالگري عملكرد حركتي بين دانشجويان ورزشكار و غيرورزشكار دختر بود. روش ها: نمونه آماري اين تحقيق را سي دانشجوي ورزشكار (سن: 3/10±23/36، قد: 5/06±163/45 وزن: 6/43±57/40) و سي دانشجوي غيرورزشكار (سن: 2/36±25/00، قد: 3/72±162/6، جرم: 9/29±58/76) تشكيل دادند. آزمون غربالگري عملكرد حركتي براي اندازه‌گيري الگوهاي حركتي دانشجويان استفاده شد. با توجه به اينكه داده‌ها غيرنرمال بودند؛ براي بررسي تفاوت نمرات آزمون غربالگري عملكرد حركتي از آزمون يومن ويتني استفاده شد. همه داده‌ها در نرم‌افزار SPSS نسخه 22 جمع‌آوري شدند و سطح معناداري 0/05≥P در نظر گرفته شد. يافته ها: نتايج آزمون يومن ويتني نشان داد بين ميانگين نمره كل آزمون غربالگري عملكرد حركتي در ورزشكاران و غيرورزشكاران تفاوت معني‌داري (0/001=P) وجود دارد. مقايسه امتيازات آزمون غربالگري عملكرد حركتي در دو گروه ورزشكار و غيرورزشكار با نقطه برش 14، نشان داد 6/66 درصد دانشجويان ورزشكار و 40 درصد دانشجويان غيرورزشكار داراي نمره غربالگري 14 يا كمتر بودند و همچنين 93/34 درصد دانشجويان ورزشكار و 60 درصد دانشجويان غيرورزشكار داراي نمره غربالگري بيشتر از 14 بودند. نتيجه گيري: آزمون غربالگري عملكرد حركتي، مي‌تواند الگوهاي حركتي متفاوت بين دو گروه ورزشكار و غيرورزشكار را تشخيص دهد. آزمون غربالگري عملكرد حركتي دانشجويان ورزشكار بهتر از دانشجويان غيرورزشكار نشان داده شد كه نشان‌دهنده اين مي‌تواند باشد كه دانشجويان غيرورزشكار الگوهاي حركتي ضعيفي از خود نشان مي‌دهند كه در صورت شركت در فعاليت‌هاي ورزشي با فرض پيش‌بيني آزمون غربالگري عملكرد حركتي در آسيب‌هاي ورزشي، احتمال اينكه دانشجويان غيرورزشكار، بيشتر آسيب ببينند، بيشتر است.

Objective: The present study aimed to compare the Functional Movement Screen (FMS) scores between athlete and non-athlete female students. Methods: Participants were 30 athlete female students (Mean±SD age, 23.36±3.10 years; Mean±SD height, 163.45±5.06 cm; Mean±SD weight, 57.40±6.43 kg) and 30 non-athlete female students (Mean±SD age, 25.00±2.36 years; Mean±SD height, 162.6±3.72; Mean±SD weight, 58.76±9.29 kg). They underwent FMS to assess their movement patterns. Mann–Whitney U test was used to compare the mean FMS scores between athletes and non-athletes. Data analysis was performed in SPSS v. 22 software at a significance level of P≥0.05. Results: The Mann–Whitney U test results showed a significant difference between the total mean FMS scores of female athletes and non-athletes (P=0.001). Considering a cut-off point of 14, Results revealed that 66% of athletes 40% of non-athletes had a FMS score <14, while 93.34% of athletes and 60% of non-athletes had a FMS score >14. Conclusion: FMS can help identify the difference in movement patterns between female athletes and non-athletes. Higher FMS scores of female athletes indicate that non-athletes have poor movement patterns which suggest that they are more likely to be injured if they engage in sports activities.