بررسي اثر متغيرهاي طرح اختلاط بر عملكرد تراكم مخلوط آسفالتي با كمك الگوريتم‌هاي داده كاوي

عوامل يا پارامترهاي زيادي بر تراكم ميداني مخلوط آسفالتي، تاثير مي‌گذارد از آنجا كه تعداد متغيرهاي موثر بر تراكم زياد و برخي بر يكديگر اثر مي‌گذارند، تعيين يك رابطه‌ي درونيابي ثابت تقريبا غير ممكن است. داده كاوي و تكنيك هاي آن راهكاري براي كشف دانش پنهان بين متغيرهاي وابسته و مستقل است، همچنين روابط غير مستقيم و غير‌خطي را مي‌تواند با تقسيم بندي داده‌ها در گروه‌ها يا برگ، در درخت تصميم شناسايي كند. در اين مطالعه، تكنيك‌هاي رايج داده‌كاوي در مهندسي عمران، شامل شبكه عصبي، رگرسيون خطي و درخت تصميم، به عنوان ابزار تحليلي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. با تاكيد بر كاربرد روش درخت تصميم، با هدف بررسي مدل هاي كشف دانش و ارائه پيش بيني، ساير ابزار‌هاي داده كاوي نامبرده براي كمك به ساخت وارزيابي مدل ساخته شده، بكار گرفته مي‌شوند. متغير‌هاي توضيحي كه در سه ابزار آماري اين مطالعه مورد استفاده قرار مي‌گيرند، شامل: درصدفضاي خالي، مقاومت مخلوط آسفالتي، دانه‌بندي سنگدانه‌ها، درصدقير، نرمي مخلوط آسفالتي مي باشد. نتايج نشان مي‌دهد متغيرهاي درصدفضاي خالي مصالح سنگي، درصد عبوري الك شماره‌ي 200 و شماره‌ي4 و درصدقير تاثير بيشتري بر نتايج تراكم و چگالي مخلوط آسفالتي داشته‌اند. همچنين مدل رگرسيون خطي چندگانه با ضريب همبستگي نزديك به يك بين چگالي مخلوط آسفالتي و متغييرهاي تاثيرگذار بر آن ارائه شد.