بهبود عملكرد ماشين هاي يادگيري در تخمين و پيش بيني ضريب آبگذري سرريز

سرريزهاي كليدپيانويي، يك نوع سازه كنترل جريان هستند كه داراي ظرفيت آبگذري بيشتري نسبت به سرريز هاي رايج مي باشند. در پژوهش حاضر، با هدف تخمين ظرفيت آبگذري سرريز كليدپيانويي، از مدل هاي ماشين بردار پشتيبان (SV)، هيبريد ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم خفاش (SVR-BA) و درخت M5 استفاده شده است. در مجموع 162 داده آزمايشگاهي براي 7 مدل سرريز كليدپيانويي مختلف از نتايج يك پژوهش آزمايشگاهي استخراج شده است. با بكارگيري پارامترهاي نسبت هد آبي بالادست به ارتفاع سرريز، عرض كليد ورودي، عرض كليد خروجي، ارتفاع سرريز، فاكتور شكل هندسي پشت بند و فاكتور شكل هندسي تاج به عنوان داده هاي ورودي، خروجي مدل كه ضريب آبگذري (Cd) مي باشد تخمين زده شد. نتايج بدست آمده بر اساس معيارهاي ارزيابي نشان داد كه هر سه مدل هوشمند مورد استفاده، قادر به تخمين ضريب آبگذري سرريز كليدپيانويي هستند. اما، در دوره آزمون مدل SVR-BA با مقادير 0.992، 0.007 و 0.01 به ترتيب براي شاخص هاي ارزيابي R2، MAE و RMSE از دقت بيشتري در پيش بيني ضريب آبگذري برخوردار است