عنوان مقاله :
كوويد19: درمانهاي تركيبي از دارو ضد ويروسي و ضد التهابي
عنوان به زبان ديگر :
COVID-19: combining antiviral and anti-inflammatory treatments
پديد آورندگان :
درويش عليپورآستانه، شكيبا دانشگاه سمنان پرديس علوم و فناوري نوين - دانشكده بيوتكنولوژي
كليدواژه :
كوويد 19 , درمانهاي تركيبي , دارو ضد ويروسي , ضد التهابي
چكيده فارسي :
در بين داروهاي داراي مجوز، بارسينتينب به سبب تمايل بالا به آنزيم هاي خانواده كيناز، خاصيت ضد التهابي و خواص دارويي مفيد، بعنوان يك دارويي اختصاصي است. علاوه بر آن، استفاده از بارسيتينب به صورت تركيب با داروي ديگر، به دليل اتصال كم با پروتئين پيونددهنده پلاسما و ميانكنش حداقل با آنزيمهاي متابوليزه كننده سيتوكروم P 450 و انتقال دهنده هاي دارو مناسب است. عملكرد مستقيم تركيب بارسينتينب با يك آنتي ويروس ميتواند باعث كاهش عفونت ويروسي، تكثير ويروسي و پاسخ التهابي ميزبان شود. اين مقاله با استفاده از الگوريتم هاي كمپاني هوش مصنوعي، پيشرفت در طراحي دارو را تسهيل مي كند.
چكيده لاتين :
The high affinity of baricitinib for the numb-associated kinase (NAK) family, its antiinflammatory properties, with its advantageous pharmacokinetic properties, appear to make it a
special case among the approved drugs. In addition, the potential for combination therapy with
baracitinib is high, because of its low plasma protein binding and minimal interaction with CYP
enzymes and drug transporters. Combinations of baricitinib with these direct-acting antivirals
could reduce viral infectivity, viral replication, and the aberrant host inflammatory response.
This work demonstrates that the use of an AI-driven knowledge graph can facilitate rapid drug
development.
عنوان نشريه :
زيست شناسي ايران