شماره ركورد
1185410
عنوان مقاله
خوشهبندي مبتني بر ماشين بردار پشتيبان دوقلو به منظور انتخاب ويژگي در مساله دستهبندي دادههاي ريزآرايه
عنوان به زبان ديگر
فاقد عنوان لاتين
پديد آورندگان
سليماني، نفيسه دانشگاه آزاد اسلامي مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر , معطر، محمد حسين دانشگاه آزاد اسلامي مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر
تعداد صفحه
10
از صفحه
30
از صفحه (ادامه)
0
تا صفحه
39
تا صفحه(ادامه)
0
كليدواژه
انتخاب ويژگي , خوشهبندي , ماشين بردار پشتيبان دوقلو جهت خوشهبندي TWSVC , طبقهبندي , پرسپترون چندلايه MLP
چكيده فارسي
طبقهبندي سرطان، به عنوان مسئلهاي مهم در تشخيص و درمان سرطان به شمار ميرود. يكي از موثرترين روشها در طبقهبندي سرطان، شناسايي ژنهايي مرتبط و تبعيضآميز براي طبقهبندي نمونهها در آناليز بياني ژن ميباشد. در روش پيشنهادي در اين مقاله، با خوشهبندي ويژگيها و اعمال انتخاب ويژگي درون خوشهها، انتظار ميرود كه متمايز كنندهترين و مهمترين ويژگيها استخراج شوند. در روش پيشنهادي، به منظور كاهش ابعاد مجموعه داده، تكنيك انتخاب ويژگي مبتني بر اهميت ويژگيها به كار گرفته ميشود، ويژگيهاي رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشهبندي به ماشين بردار پشتيبان دوقلو براي خوشهبندي ارائه ميشوند. پس از خوشهبندي، با به كار گرفتن تكنيك انتخاب ويژگي مبتني بر همبستگي، قابل اعتمادترين ويژگيها انتخاب شده و توسط طبقهبند پرسپترون چندلايه، طبقهبندي ميشوند. جهت ارزيابي روش پيشنهادي، از چهار مجموعه دادهي SRBCT، Leukemia، DLBCL و Prostate استفاده شده است. نتايج آزمايشات بيانگر بهبود عملكرد دقت طبقهبندي ميباشد.
چكيده لاتين
فاقد چكيده لاتين
سال انتشار
1398
عنوان نشريه
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
فايل PDF
8230490
لينک به اين مدرک