تشخيص ضايعه‌ي سرطان سينه با استفاده از طبقه‌بندي كننده‌ها‌ي تركيبي بر اساس تصاوير سونوگرافي و الاستوگرافي

فاقد عنوان لاتين

امروزه استفاده از تصاوير الاستوگرافي در كنار اولتراسوند بهترين روش تشخيص سرطان پستان براي بافت‌هاي متراكم خصوصا براي زنان كمتر از 35 سال است كه در تشخيص مرز دقيق توده‌ها استفاده مي‌شود. در اين مقاله تصاوير سونوگرافي و الاستوگرافي بيماران جمع‌آوري و به شناسايي توده‌هاي پستان پرداخته شد. الگوريتم ارائه شده شامل پيش‌پردازش، استخراج ويژگي و طبقه‌بندي مي‌باشد. به منظور حذف نويز اسپكل، از دو مرحله پيش‌پردازش استفاده شده و پس از بخش‌بندي هر داده با كانال رنگي مناسب خود، ويژگي‌هاي آماري و ويژگي‌هايي بر اساس مورفولوژي نواحي مشكوك استخراج شده است. نتايج استخراج ويژگي نشان مي‌دهد كه الاستوگرافي به دليل تفكيك از لحاظ كانال‌هاي رنگي ، به عنوان روش مناسب‌تر نسبت به اولتراسوند انتخاب شده است. مناسب‌ترين روش‌‌هاي تركيبي پيشنهادي يعني MLP-SCG، RBF-Kmeans و RBF-SOM به منظور طبقه‌بندي ويژگي‌ها استفاده شده است. طبقه‌بندي كننده‌ي تركيبي MLP-SCG با متوسط صحت 94% و متوسط دقت 98% بهبود محسوس نسبت به روش‌هاي ديگر داشته است.

فاقد چكيده لاتين