ارائه استراتژي پويا براي تجديد ارايش شبكه توزيع با توجه به اهميت قابليت اطمينان و امنيت سيستم

Providing a novel approach for dynamic feeder reconfiguration considering importance of reliability and grid's security

تجديد ارايش فيدرهاي شبكه توزيع يك مساله بهينه سازي در سيستم قدرت است كه با تغيير وضعيت سوئيچينگ در شبكه توزيع براي براورده كردن توابع هدف خاصي انجام مي‌شود. در اين مطالعه، مساله تجديد ارايش پويا فيدرهاي توزيع در حضور منابع توليد پراكنده و سيستم‌هاي ذخيره انرژي بهينه سازي شده است. با توجه به اينكه در مطالعات تجديد ارايش به قابليت اطمينان و امنيت شبكه توجه كمتري شده است، به همين منظور سعي شده از تابع هدف انرژي توزيع نشده در كنار شاخص پايداري ولتاژ و تلفات انرژي در اين مطالعه استفاده شود. به منظور بهينه سازي همزمان شاخص‌ قابليت اطمينان و توابع هدف ديگر، طرح بهينه‌اي براي توپولوژي بهينه فيدرهاي شبكه توزيع و همچنين شارژ و دشارژ سيستم‌هاي ذخيره انرژي ارائه شده است. با توجه به مساله پيچيده بهينه سازي در اين مطالعه، الگوريتم بهبود يافته جهش قورباغه مبتني بر يك استراتژي جديد جهش ارائه شده است. به منظور نشان دادن توانايي روش مورد نظر در ارائه طرح بهينه براي مساله بهينه سازي چند هدفه در اين مطالعه، از يك شبكه 33 باسه استفاده شده است.

This paper presents, a novel evolutionary method for dynamic feeder reconfiguration at the presence of distributed generators (DGs), energy storage (ES) units and solar photovoltaic (PV) panels. Modern distribution networks, in addition to the importance of economic issues, must operate at an acceptable level of system reliability, Failure to pay attention to the reliability importance can lead to irreparable damages in the distribution network. Regarding the importance of the objective functions including voltage stability index (VSI), energy loss and energy not supplied (ENS) has led to the presentation of a stochastic multi-objective framework for dynamic feeder reconfiguration in the presence of distributed generators (DGs), energy storage (ES) units and solar photovoltaic (PV) panels considering uncertainty of PV units. A modified shuffled frog leaping algorithm is provided in this study to solve the proposed optimization problem. In order to show the efficiency and supremacy of the proposed method is applied on 33-node test system.