پردازش شي‌ءگراي تصاوير سنجش از دور با توان تفكيك مكاني بالا و ابرنقاط لايدار با هدف استخراج ساختمان براي تهيه نقشه حدنگار شهري

امروزه پردازش تصاوير ماهواره‌اي (سنجش از دور) از جمله مهم‌ترين راهكارهاي تهيه اطلاعات مكاني پايه از شهرها به‌حساب مي‌آيد. به دليل اهميت نقشه‌هاي حدنگار شهري كه دربرگيرنده اطلاعات مكاني ساختمان‌ها است و نقش مؤثري كه در برنامه‌ريزي‌هاي توسعه زيرساخت‌هاي ملي و مديريت كاربري اراضي دارد، ارائه روشي كارآمد جهت تهيه اين نقشه‌ها بر مبناي پردازش تصاوير ماهواره‌اي ضروري است. در اين زمينه، استفاده از ابرنقاط لايدار به دليل ارائه اطلاعات ارتفاعي به همراه تصاوير ماهواره‌اي با توان تفكيك مكاني بالا به دليل شناسايي مطلوب محدوده ساختمان و تفكيك ساختمان از ساير عوارض داراي كاربرد فراوان مي‌باشد. اما پردازش اين داده‌ها به‌صورت تركيبي، همچنان داراي چالش‌هاي مهمي در انتخاب راهبردي تلفيق داده‌ها به‌ويژه در استخراج ساختمان‌هايي با شكل هندسي پيچيده مي‌باشد. هدف از مقاله حاضر، ارائه راهكاري كارآمد مبتني بر پردازش شي‌ءگراي تصاوير سنجش از دور و ابرنقاط لايدار به‌صورت تركيبي، جهت استخراج ساختمان با شكل هندسي پيچيده و با هدف تهيه نقشه حدنگار شهري است. نتايج به دست آمده بر روي تصاوير سنجنده WorldView-2 و ابرنقاط لايدار براي قسمتي از شهر ايندياناپوليس ايالات‌متحده آمريكا نشان مي‌دهد ساختمان‌هايي با ساختارهاي ساده‌تر با جذر ميانگين مربعات خطاي (RMSE) كمتر و ساختمان‌هاي داراي پيچيدگي بيشتر داراي جذر ميانگين مربعات خطاي بيشتري هستند، اما در مجموع نتايج نشان‌دهنده دقت بالاي روش تحقيق جهت استخراج ساختمان براي تهيه نقشه حدنگار شهري است به نحوي كه الگوريتم پيشنهادي دقت قابل قبولي را ارائه مي‌دهد. الگوريتم پيشنهادي توانسته است، نقشه ساختمان‌ها را با ميانگين معيار تماميت 94% و معيار صحت 98% ايجاد كند