روش‌هاي شناسايي احساسات چهره، كاربردها و چالش‌ها

در سال‌هاي اخير شناسايي احساسات مختلف چهره به دليل كاربردهاي فراوان مانند تشخيص خستگي رانندگان، شناسايي وضعيت روحي بيمار، كشف دروغ و سيستم آموزش خودكار مورد توجه بسياري در تحقيقات بينايي ماشين قرارگرفته است. به دليل تنوع افراد و تغييرپذيري حالات چهره، شناسايي اين احساسات با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان يك مسئله چالش‌برانگيز مطرح است. در اين مقاله حالات مختلف چهره مانند خشم، ترس، انزجار، شادي، غم و تعجب معرفي مي‌شوند و نه پايگاه داده تصويري كه در پژوهش‌هاي تشخيص حالات چهره مورد استفاده قرارگرفته‌اند مورد مقايسه قرار مي‌گيرند. يك سيستم تشخيص حالات چهره داراي دو بخش مهم استخراج ويژگي و طبقه‌بندي حالات است. برخي از روش‌هاي استخراج ويژگي مانند مدل ظاهري، هيستوگرام گراديان جهت‌دار و الگوي دودويي محلي و روش‌هاي طبقه‌بندي حالات چهره مانند ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي پيچشي معرفي مي‌شوند. مجموع مطالعات و بررسي‌ها نشان داد كه روش‌هاي مبتني بر شبكه عصبي پيچشي نسبت به بقيه روش‌ها داراي بالاترين دقت در تشخيص حالات چهره است. ولي تنوع داده‌هاي تصوير چهره از نظر سن، جنسيت، نژاد، شرايط انسداد، تغييرات روشنايي، دوري و نزديكي و همچنين تشخيص حالات ديگر از قبيل هيجان، تأسف و خستگي از چالش‌هاي پيش رو است كه پژوهش در اين زمينه ادامه دارد.