سيستم مالتي‌مودال بيومتريك با تلفيق اثر‌انگشت و عنبيه در سطح تصميم‌گيري

Biometric multimodal system with a combination of fingerprint and iris Decision level

سيستم‌هاي بيومتريك تكي، كه تنها از يك ويژگي براي تشخيص استفاده مي‌كنند مي‌توانند مشكلاتي نظير داده‌هاي نويزي، تمايز اندك ويژگي بيومتريك، نرخ‌هاي خطاي غير قابل قبول و حمله‌هاي كلاه‌برداران را به همراه داشته باشد اما با به‌كارگيري سيستم‌هاي بيومتريك مالتي‌مودال مي‌توان تا حد زيادي بر اين مشكلات غلبه نمود و عملكرد و قابليت اطمينان شناسايي بيومتريك را بيش از پيش افزايش داد، چرا كه اين سيستم‌ها در مقايسه با سيستم‌هاي بيومتريك تكي از ميزان دقت و امنيت بيشتري برخوردار هستند. به همين منظور در اين تحقيق به بررسي تلفيق دو بيومتريك رايج و پركاربرد اثر‌انگشت و عنبيه در سطح تصميم‌گيري با استفاده از منطق فازي پرداخته شده است. در روش تركيبي، نتايج حاصل از بررسي عنبيه و اثر انگشت با هم به صورت يكجا به منظور تصميم‌گيري نهايي تركيب گرديده و براساس آن اقدام به شناسايي افراد گرديده و در نهايت كارايي اين سيستم مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج آزمايشات و بررسي‌هاي صورت گرفته نشانگر آن است كه سيستم بيومتريك تركيبي پيشنهاد شده، داراي دقت و‌ قابليت اطمينان‌ بيشتري نسبت به سيستم‌هايي بيومتريك تكي است. در اين سيستم مالتي مودال خطاي نوع اول FAR و خطاي نوع دوم FRR تصميم‌گيري به ترتيب برابر با 0.3٪ و 1.2٪ مي‌باشد.

Single biometric systems, which use only one feature for detection, can cause problems such as noise data, poor biometric feature differentiation, unacceptable error rates, and fraudulent attacks. It overcame and increased the performance and reliability of biometric detection more than before, because these systems have more accuracy and security than single biometric systems. For this purpose, in this research, the combination of two common and widely used biometrics of fingerprint and iris at the decision-making level using fuzzy logic has been investigated. In the hybrid method, the results of the iris and fingerprint examination are combined together for the final decision and based on that, individuals are identified and finally the efficiency of this system is evaluated. The results of experiments and studies show that the proposed hybrid biometric system has more accuracy and reliability than single biometric systems. In this multimodal system, the first type FAR error and the second type FRR error of decision making are equal to 0.3% and 1.2%, respectively.