استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي و مدل درختي فازي براي مكانيابي بهينه فضاي سبز شهر هفشجان

Using GIS and Tree Fuzzy Model for Optimal Site Selection of Green Space in Hafsjane City

تعيين سرانه فضاي سبز تا حد زيادي بستگي به خصوصيات بيوكليماتيك منطقه و شهر دارد. براساس مطالعات و بررسيهاي وزارت مسكن و شهرسازي، سرانه فضاهاي سبز شهري در شهرهاي ايران بين 7 تا 12 مترمربع براي هر نفر براي گذران اوقات فراغت، بازي و تفريح است . امروزه معمولا تعادلي از نظر سطح فضاي سبز و مناطق باز موجود بين شبكه هاي شهري و الگوهاي طبيعي سرزمين كمتر مشاهده ميشود . اين امر ممكن است باعث مشكلات زيست محيطي جهاني خاصي مانند شكل گيري جزاير گرمايي شهري شود. در اين ميان فضاي سبز نقش تعيين كننده اي دارد. شهر هفشجان از جمله شهرهايي است كه از توزيع مناسب فضاي سبز برخوردار نيست و برخي از محلات آن فاقد فضاي سبز است. به منظور تعيين مكان بهينه براي ايجاد فضاي سبز بايد از اصولي چون «مركزيت، سلسله مراتب و دسترسي» تبعيت كند. بعد از گردآوري داده‌هاي مكاني و نقشه هاي موجود و تشكيل پايگاه اطلاعاتي در محيط جي آي اس توابع فازي لارج و اسمال و توابع بولين هر يك از معيارها استانداردسازي شد. با وزن دهي مناسب و با روي هم گذاري اين لايه‌هاي فازي شده، تلفيق فازي، انجام شد و مكان‌هاي مناسب مشخص شد. در نهايت زمين‌هايي كه درجه‌ي تناسب آنها مناسب تر بوده‌اند براي ايجاد فضاي سبز انتخاب شده‌اند. اين مكان‌ها نزديك به مراكز مسكوني، آموزشي، شبكه‌ي ارتباطي، هستند و از پارامترهاي ديگر مانند فضاي سبز موجود، فاصله‌ي زيادي دارند.

Determining the per capita green space depends largely on bioclimatic characteristics of the region and the city. According to the Department of Housing and Urban Development studies, per capita urban green spaces in cities between 7 to 12 square meters per person for leisure, play, and recreation. Today usually optimal balance between green space and open areas between urban networks and natural patterns are seen less land. This may cause certain global environmental problems such as formation of urban heat islands Green space plays a decisive role. The city of Hafsjand is one of the cities that does not have the proper distribution of green space, and some of its neighborhoods lack green space. In order to determine the optimal location for creating green space to the principles of centralization, hierarchy and follow access. After collecting the location data and maps and a database in GIS environment Large and Small fuzzy functions and Boolean functions of each standardized criterion. With appropriate weighting and overlapping the layers of phase, phase modulation was conducted and it was found appropriate places Finally grounds that they are very good degree of appropriateness have been selected to create green space. This places close to population centers, training, networking, and other parameters such as green space, with the proper distance.