تأثير طبقه‌بندي صدا توسط شبكه‌هاي عصبي در بازشناختن شنوايي انسان

در اين مقاله، به دو موضوع اساسي: الف)‌‌ طبقه‌بندي صدا توسط شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براساس شبه‌سنج‌هاي بسامد و شدت صدا، ب) ‌‌ارزيابي سلامت گوش انسان‌هاي مختلف در مقايسه با يك فرد سالم، پرداخته مي‌شود. طبقه‌بندي صدا توسط يك شبكه عصبي پيش‌خور با دو ورودي به شكل بسامد و شدت صدا و دو لايه نهاني پيشنهاد شده است. اين فرايند به مقوله‌بندي صداهاي شنيداري و غيرشنيداري (خطرناك) براي فرد سالم مي‌انجامد. در تشخيص گوش سالم، با داشتن شبه‌سنج‌هاي مربوطه، استفاده از روش يادگيري ماشين توسط شبكه‌هاي عصبي پيش‌خور و انتگرال‌گيري عددي سيمپسون و ذوزنقه‌اي، آستانه‌ها‌ي شنوايي و دردناكي گوش فرد بيمار در قياس با گوش سالم ارزيابي مي‌شود. نتايج عددي و نمودارهاي منقوش بيانگر اين واقعيت هستند كه روش ارائه‌شده در اين تحقيق قادر است تا با شبيه‌سازي رياضي بدون نياز به دانش اضافي پزشكي، سلامت گوش يك فرد را بازشناسي كند.