تحليل نقش نظارتي شركت(ويژگي هاي مديريتي و كميته حسابرسي) بر ارزش برند در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوريتم هوش مصنوعي فرهنگي و تخمين گر خطي و غيرخطي

Analyzing the Company's Supervisory Role (managerial characteristics and audit committee) on Brand Value in Tehran Stock Exchange Using Cultural Artificial Intelligence Algorithms and Linear and Nonlinear Estimators

اين نوشتار به بررسي سودمندي روش فرهنگي در تحليل تأثير عوامل نظارتي بر ارزش برند شركت و همچنين پيش‌بيني ارزش برند با روش تخمين­گر خطي و غيرخطي مي‌پردازد. در اين راستا، براي اندازه‌گيري ارزش برند از نسبت كيوتوبين استفاده‌شده است. متغيرهاي مستقل اوليه در اين پژوهش شامل متغيرهاي نظارتي (ويژگي‌هاي مديريتي و كميته حسابرسي) مي‌باشد. يافته‌هاي تجربي مربوط به بررسي 190 شركت پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازۀ زماني 1390 تا 1397، نشان مي‌دهد كه متغيرهاي نسبت مالكان نهادي، استقلال هيئت‌مديره، تخصص اعضاي هيئت‌مديره و مالكيت مديريتي نسبت به ساير متغيرها قدرت بالاتري در تبيين ارزش برند با استفاده از روش فرهنگي دارند. به‌علاوه، از نتايج ديگر پژوهش مي‌توان به اين موضوع اشاره كرد كه در پيش‌بيني ارزش برند، روش تخمين ­گر غيرخطي توانايي بالاتري نسبت به روش تخمين­ گر خطي دارد

This paper examines the usefulness of the cultural approach in analyzing the effect of regulatory factors on the brand value of the company as well as predicting brand value by linear and nonlinear estimators. In this regard, the Q Tobin ratio has been used to measure brand value. Initial independent variables in this research include supervisory variables (management features and audit committee). The empirical findings related to the survey of 091 companies admitted to Tehran Stock Exchange during the period from 2102 to 2109 show that the variables of the ratio of institutional owners, the ratio of non-obligor managers, the company's political relationship, the ownership ratio and the concentration of ownership are stronger to explain the brand value by using cultural method than other variables of power. Moreover, the other result of the research is that in predicting brand value, the nonlinear estimator has higher ability than linear communication method.