تعيين تركيب بهينه فرمولاسيون رنگ هاي صنعتي و بهبود بهره وري فرايندهاي توليدي مربوطه با بهره گيري از تكنيك هاي FMEA و آرايه هاي متعامد تاگوچي

Determining the Optimal Composition of Industrial Paint Formulation and Productivity Enhancement in Related Production Processes Using FMEA Technique and Taguchi Orthogonal Arrays

در دنياي رقابتي امروز، بهبود فرايندها به منظور افزايش كيفيت در محصولات، همواره يكي از دغدغه هاي اساسي سازمانها بوده است. طراحي آزمايشها به عنوان يكي از روشهاي كنترل كيفيت آماري، افزايش كيفيت محصول و در نتيجه بهره وري در توليد را موجب مي گردد. در اين مقاله، ابتدا سعي گرديده با استفاده از روش تجزيه و تحليل حالات و اثرات خرابي (FMEA)، مشكلات رنگهاي صنعتي در يكي از شركتهاي توليد كننده رنگهاي صنعتي (شركت پرتو فولاد فام) شناسايي و اولويت بندي شده و سپس با استفاده از روش آرايه هاي متعامد تاگوچي در طراحي آزمايشها، مقادير بهينه براي سطوح عوامل موثر شناسايي شده در فرآيند، تعيين شوند. بدين ترتيب كه شش عامل سه سطحي و يك عامل دو سطحي تعريف شده و آرايه L18 جهت طراحي آزمون هاي مورد نياز انتخاب گرديده است. نتايج نشان مي دهد كه بهترين سطح كيفيت رنگها مربوط به آزموني است كه در آن: سطح دانه بندي بيش از 10، دماي حداكثر فلز برابر 232 سانتي گراد، پيگمنت از نوع عالي، مقدار رزين برابر 55%، مقدار كاتاليست برابر 4.1%، ورق با كيفيت متوسط و مقدار حداكثر افزودني در نظر گرفته شود. به منظور تعيين اثربخشي روش به كار گرفته شده، نمره اولويت ريسك(RPN) در روش FMEA، قبل و بعد از به كارگيري روش تاگوچي محاسبه گرديد كه اين امر كاهش 19 واحدي ميانگين RPN را به دنبال داشت. اين موضوع تاثير روش تاگوچي را در كاهش ريسك هاي ناشي از خرابي محصول و در نتيجه افزايش كيفيت محصول بيان داشته است.

In today's competitive world, various organizations have been constantly concerned with improving production processes as a way to enhance product quality. Experiment design is a statistical quality control method leading to increased product quality, and thereby, enhanced manufacturing productivity. The present study set out to identify and prioritize the defects in industrial paints produced by Partofooldam industrial paint manufacturing company through failure mode and effects analysis (FMEA) and to determine optimal value levels for the identified effective factors using Taguchi Orthogonal Array Method. To serve the purpose, six trihedral factors and one dihedral factor were defined and the L18 array was selected for designing the required experiments. The findings indicated that the best paint quality was obtained in the experimental condition with over 10 micron granulation, peak metal temperature (PMT) of 232°C, high quality pigment, resin content of 55%, catalyst content of 4.1%, using medium quality plate and maximum content of additives. The effectiveness of the proposed method was determined by comparing the risk priority number (RPN) in FMEA before and after implementing Taguchi Method which showed a 19 point drop in the mean RPNs for all the identified problems. The results verified the impact of Taguchi’s method on reducing product failure risk and enhancing product quality.