عنوان مقاله :
تقارن اطلاعات فركانسي صداي ريه راست و چپ و تشخيص عفونت در بيماران فيبروز كيستيك
پديد آورندگان :
كريمي زاده ، آرزو دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده برق و كامپيوتر - گروه مهندسي پزشكي , ولي ، منصور دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده برق و كامپيوتر - گروه مهندسي پزشكي , مدرسي ، محمدرضا دانشگاه علوم پزشكي تهران - مركز طبي كودكان - مركز مطالعات تنفس و خواب اطفال
كليدواژه :
فيبروز كيستيك , صداي تنفس , تقارن اطلاعاتي , تركيب طبقهبندها
چكيده فارسي :
بيماري فيبروز كيستيك( CF يا Cystic fibrosis ) شايعترين اختلال چندسيستمي است كه علت اصلي مرگ و مير ناشي از اين بيماري مربوط به عفونت مزمن ريوي و عوارض آن است. حدود60-75% بيماران CF بهصورت مداوم دچار عفونت سودوموناس ميشوند؛ لذا بيماران CF بايد پيوسته تحت مراقبت پزشك باشند تا درصورت بروز عفونت بهسرعت نسبت به درمان آن اقدام شود. اگر چه كشت خلط يا حلق روش استاندارد تشخيص عفونت است، ولي بهدستآوردن نتيجه آن، زمانبر بوده و روشي كه وجود عفونت را سريعتر تشخيص دهد، باعث سهولت در امر تشخيص و شروع درمان با آنتيبيوتيك ميشود. اين مطالعه با هدف استفاده از صداي تنفس بيماران CF براي تشخيص وجود عفونت و موفقيت درمان انجام شد. به اين منظور، تقارن اطلاعات سيگنال صداي ريه راست و چپ در بيماران CF در حالت بدون عفونت، داراي عفونت سودوموناس و نيز پس از درمان عفونت سودوموناس بررسي شد. ابتدا صداي تنفس 34 بيمار CF ثبت و پس از انجام پيش پردازشهاي لازم، 15ويژگي از آنها استخراج و با روش الگوريتم ژنتيك بهترين دسته ويژگي از ويژگيهاي بهدستآمده استخراج و با روش كنارگذاشتن يك شركتكننده به سه طبقهبند ماشين بردار پشتيبان، K نزديكترين همسايگي و بيزين داده شد. همچنين روش تركيب سه طبقهبند نيز بررسي شد. بهترين نتايج توسط روش تركيب طبقهبندها بهدست آمد كه وجود عفونت با صحت %91.3 و موفقيت درمان با صحت %90.9 تشخيص داده شدند. در اين مطالعه براي نخستينبار از صداي تنفس بيماران CF براي تشخيص عفونت استفاده شده است. روش پيشنهادي، آسان و در دسترس بوده و ميتواند در شروع به درمان سريع و پيگيري روند درمان به پزشكان كمك كند.
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها