انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر در ناهنجاري‌هاي دريچه‌اي قلب با استفاده از الگوريتم ژنتيك بر اساس ارزيابي همبستگي پيرسون

امروزه اختلالات دريچه​هاي قلبي يكي از اصلي​ترين عوامل مرگ و مير در جهان هستند. اين اختلالات عبارت است از بروز عوارضي در دريچه‌هاي قلبي به‌نحوي كه موجب تغيير شكل و يا تخريب دريچه‌ها شده و به تبع آن صداهاي ناشي از باز و بسته‌شدن آنها نسبت به قلب سالم، دچار تغيير شوند. بديهي است با توجه به پيچيدگي‌هاي سيگنال‌هاي صوتي قلبي و ثبت آنها، طراحي سامانه‌اي عاري از خطا و در عين حال دقيق از نظر ميزان صحت تشخيص به‌سختي دست‌يافتني باشد. با اين وجود در اين پژوهش تلاش شده است، سامانه‌اي هوشمند براي تشخيص نارسايي​هاي دريچه​اي قلب با استفاده از سيگنال‌هاي صوتي فونوكارديوگرافي ارائه شود تا بيشينه قدرت تشخيصي را داشته باشد. هدف اصلي در روش پيشنهادي انتخاب بردارهاي ويژگي مؤثر با استفاده از روش بهينه​سازي ژنتيك و نيز بر اساس تابع ارزيابي مبتني بر ضرايب همبستگي پيرسون است. پيش از انتخاب ويژگي با توجه به ماهيت سيگنال هاي صوتي قلب، مراحل پيش​پردازشي شامل ثبت داده‌ها، نرمال​سازي، تقسيم‌بندي و فيلتر‌كردن مورد استفاده قرار گرفته تا صحت عملكرد سامانه را افزايش دهد. در گام بعدي سه دسته ويژگي‌هاي مختلف زماني، موجك و انرژي سيگنال (هر يك پانزده ويژگي) از روي سيگنال عاري از نوفه استخراج شده كه با توجه به تراكم و ناهمبستگي اين ويژگي​ها، به‌كمك روش‌هاي ادغام، همبسته‌سازي و نيز كاهش فضاي مسأله شامل تجزيه و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي، تحليل جداكننده‌هاي خطي و تحليل جداكننده‌هاي خطي ناهمبسته بردارهاي ويژگي در فضاي جديدي استخراج مي‌شوند. اين بردارها شامل هجده بردار جديد (هر يك شش بردار) بوده كه در‌نهايت از شبكه پرسپترون چند​لايه و المن براي طبقه‌بندي آنها استفاده مي‌شود. نتايج مدل‌سازي فرآيند انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر و تشخيص بيماري نشان از كارايي روش پيشنهادي دارد.