ارائه يك روش استخراج ويژگي از تصاوير چهره مبتني بر اعمال تبديل روي ويژگي‌‌هاي به‌‌دست‌‌آمده از شبكه‌‌هاي عصبي كانولوشن

در اين مقاله، يك روش استخراج ويژگي از داده ارائه شده است. ايده پيشنهادي، كلي بوده و قابل به‌كارگيري در استخراج ويژگي از هر نوع داده است. در اين روش، بردار ويژگي آزمون، به ويژگي ‌هاي موجود در همه دسته ‌ها اضافه و سپس تبديل مناسبي روي مجموعه ويژگي‌ هاي هر دسته (با احتساب بردار آزمون اضافه‌شده)، اعمال مي ‌شود. نحوه اعمال تبديل و مجموعه اقدامات بعد از آن، به‌نحوي صورت مي ‌گيرد كه موجب مي ‌شود ويژگي ‌هاي موجود در دست‌ه اي كه داده آزمون در‌واقع متعلق به آن است، دچار آسيب چنداني نشود و در مقابل، ويژگي‌ هاي دسته‌ هايي كه داده آزمون متعلق به آنها نيست، دچار تخريب شوند. به‌طور شهودي مي ‌توان گفت، اين امر، منجر به افزايش نرخ پذيرش به‌درستي (TP ) در الگوريتم‌ هاي دسته‌ بندي يا شناسايي الگو مي ‌شود. به‌عنوان يك نمونه، ايده پيشنهادي، در مسأله شناسايي چهره با استفاده از شبكه‌ هاي عصبي كانولوشن (CNN)، به‌عنوان يك پس‌ پردازش و ويژگي ‌هاي حاصل، به‌ عنوان ويژگي‌ هاي نهايي، براي عمليات شناسايي چهره به‌كار گرفته شد. نتايج پياده‌سازي، نشان ‌دهنده بهبود حدود %3.4 روي پايگاه داده LFW است.