ارائه يك سيستم خودكار براي تشخيص افراد سالم و افراد داراي بيماري رتينوپاتي ديابتي

ديابت يكي از شايع ترين بيماري ها در جهان است كه آثار مخربي بر روي قسمت هاي مختلف بدن برجاي مي گذارد. از ابتدايي ترين قسمت هايي كه دچار عارضه مي شود چشم است. تحليل صدمات وارد شده بر روي شبكيه چشم از بهترين راه هاي تشخيص ديابت است. به همين علت ابتدا يك روش پركاربرد و موثر براي حذف نويز تصاوير با تركيب فيلتر وينر و تبديل موجك گسسته اعمال مي شود. در مرحله بعد از الگوريتم خوشه بندي kmeans براي حذف قسمت هاي نامطلوب تصوير شامل نواحي خيلي روشن و خيلي تيره تصوير، استفاده مي شود. سپس ويژگي هاي رنگ و شكل تصاوير استخراج مي شود. براي استخراج ويژگي هاي رنگ تصوير، تصاوير را به فضاي lab كه براي چشم انسان بهتر قابل درك است برده مي شود و براي استخراج ويژگي هاي شكل ابتدا تصاوير را به تصاوير خاكستري تبديل كرده و سپس اقدام به استخراج ويژگي هاي شكل مي گردد. پس از استخراج ويژگي ها به كمك الگوريتم تجزيه و تحليل مؤلفه هاي اصلي تعداد ويژگي ها را كاهش داده و بهترين و مؤثرترين ويژگي ها انتخاب مي شود. در پايان براي طبقه بندي ويژگي ها و تصاوير به دو گروه سالم و بيمار، از طبقه بند ماشين بردار پشتيبان با كرنل هاي متفاوت استفاده مي شود. اين الگوريتم صحت بالاي 90% براي تصاوير آزمايشي حاصل مي كند.