عنوان مقاله :
برآورد زيتودۀ جنگل با استفاده از تصاوير نوري و ماكروويو (مطالعۀ موردي: سري گرازبن، جنگل خيرود)
پديد آورندگان :
فاضليان ، منصوره دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا , عطارچي ، سارا دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا - گروه سنجش از دور و GIS , اعتماد ، وحيد دانشگاه تهران - دانشكدۀ منابع طبيعي - گروه جنگلداري و اقتصاد جنگل , ليزنبرگ ، ورالدو دانشگاه ايالتي سانتا كاتارينا - گروه مهندسي جنگل
كليدواژه :
آلوس پالسار , زيتودۀ جنگل , شبكۀ عصبي , شيب و جهت شيب , لندست
چكيده فارسي :
تخمين زيتودۀ روي زميني جنگل در سياستهاي منطقهاي كربن و مديريت پايدار جنگل اهميت بسياري دارد. با توجه به اينكه جنگلها بزرگترين ذخيرهگاههاي كربن به شمار ميآيند، ارزيابي زيتوده در برآورد انرژي ذخيرهشده و تأثير آن بر تغييرات اقليمي در مقياس جهاني بسيار حائز اهميت است. سنجش از دور نوري و ماكروويو فعال، اهميت زيادي در تخمين زيتودۀ جنگلي دارند. هدف اين تحقيق مدلسازي و تخمين زيتوده با استفاده از شبكۀ عصبي پرسپترون چندلايه در سري گرازبن جنگل خيرود استان مازندران است. مدلسازي با استفاده از مجموعه دادۀ نوري لندست و ماكروويو آلوس پالسار در دو سال 2007 و 2012 و با داشتن اطلاعات 201 قطعه نمونۀ زميني انجام گرفت. همچنين قابليت محصول موزاييك جهاني آلوس پالسار با قدرت تفكيك 25 متر در تخمين زيتوده ارزيابي شد. افزونبر اين، حد اثرگذاري عوامل محيطي شيب و جهت شيب در افزايش دقت مدلسازي بررسي شده است. در نهايت بهترين مدل با استفاده از تصوير محصول موزاييك آلوس پالسار سال 2012 با تفاوتي بسيار اندك از ديگر تصاوير نوري و راداري با مقدار 0/83=R^2و 108/99=RMSE تن در هكتار، بهدست آمد. نتايج تحقيق نشان داد كه تصاوير سنجندههاي جديدتر نتايج بسيار بهتري از نسلهاي قبل خود ارائه ميدهند. البته براي اطمينان از اين نتايج بايد تحقيقات تكميلي در اين زمينه انجام گيرد.