پيش‌بيني و رتبه‌بندي فاكتورهاي جذب مشتري در شركت‌هاي بيمه‌ به وسيله مدل تحليل‌پوششي‌داده‌هاي‌شبكه‌اي و تئوري پويايي‌شناسي انتشار باس

Predicting and benchmarking the factors of customer attraction in insurance companies by the model of network data envelopment analysis and the theory of dynamics of bass publishing

افزايش رقابت در صنعت بيمه، اكثر مديران اين صنعت را به فكر چاره‌انديشي براي حضور ماندگار در عرصه كسب‌وكار انداخته‌است، بنابراين آن‌ها ناگزيرند، به دنبال راهكارهايي ‌باشند كه در كنار افزايش فروش بيمه‌نامه‌ها به هدف‌هاي ديگري نيز دست‌يابند ازجمله فاكتورهاي جذب مشتري نظير كاهش هزينه‌ها، كيفيت خدمات، رفتار مناسب كاركنان، كاهش بوروكراسي اداري، كاهش زمان انجام كار مشتري حين ورود به شركت، كاهش زمان پرداخت خسارت به مشتري و نوآوري براي به‌دست آوردن مزيت رقابتي و غيره. لذا هدف اين پژوهش پيش‌بيني و رتبه‌بندي فاكتورهاي جذب مشتري در شركت بيمه ملت شيراز طي سه سال 1398 تا 1400 مي‌باشد. براي اين منظور از ابزار پويايي‌شناسي و تحليل ‌پوششي‌ داده‌هاي ‌شبكه‌اي استفاده شده است. به‌منظور تدوين فاكتورهاي جذب مشتري ابتدا نمودار علي-حلقوي و سپس نمودار جريان-حالت، شبيه‌سازي شد. سپس اين عمليات براي سناريوهاي مختلف اجرا گرديد و نتايج شبيه‌سازي شده به‌عنوان ورودي مدل تحليل‌ پوششي ‌داده‌هاي شبكه‌اي قرار گرفته شد و بر اساس نتيجه به‌دست‌آمده، بهترين و كاراترين فاكتورهاي جذب مشتري انتخاب شد و به بررسي تعامل اين برگ خريدها و ميزان تأثير آن‌ها بر موفقيت مشتري مداري پرداخته شد.

Increasing competition in the insurance industry has made most industry executives think of ways to stay in business, so they have to look for ways to increase their sales and other goals, including attracting customers. Such as; reducing costs, quality of service, proper behavior of employees, reducing administrative bureaucracy, reducing the time to do customer work when entering the company, reducing the time to pay compensation to the customer and innovation to gain competitive advantage and so on. Therefore, the purpose of this study is to predict and rank the factors of customer attraction in Mellat Insurance Company of Shiraz during the three years 2019 to 2021. For this purpose, the system dynamics model and network data envelopment analysis have been used. In order to formulate the factors of customer attraction, first the causal-loop diagram and then the stock-flow diagram were simulated. Then, this operation was performed for different scenarios and the simulated results were entered as the input of the network data envelopment analysis model. Based on the obtained result, the best and most efficient factors of customer attraction were selected and the interaction of these factors and their impact and the success of customer orientation was addressed.