سيستم پيشنهاد دهنده قانون محور تكاملي

سيستم‌هاي پيشنهاددهنده براي ارائه محصولات به مشتريان بالقوه طراحي شده و همين طور فيلتر مشاركتي روشي رايج در سيستم‌هاي پيشنهاددهنده است .اين سيستم با شناسايي كاربران مشابه براساس زمان ورود و انجام تراكنش‌هاي قبلي، پيشنهاد‌هايي را توليد خواهد نمود. دقت پايين پيشنهاد‌ها به دليل تنكي يكي از نگراني‌هاي عمده مربوط به روش‌هاي پيشنهاددهنده فيلتر مشاركتي است، براي رفع اين مشكل، محققان متعددي استفاده از استخراج قوانين انجمني را ارئه داده‌اند. توليد قوانين انجمني با سرعت بالاتر و حفظ كيفيت، مي‌تواند باعث ارائه پيشنهادهاي با كيفيت و سرعت بالاتر گردد. در اين راستا، اين مقاله سيستم پيشنهاددهنده مبتني بر قوانين انجمني توليد شده با استفاده از الگوريتم ژنتيك را ارائه مي‌دهدكه نياز به قوانين با رأس ثابت دارد و در نهايت قوانيني با رأس ثابت را توليد مي‌كند. آزمايش‌هاي انجام شده روي مجموعه داده موويلنز، سرعت بالاتر توليد قوانين را نسبت به كارهاي ديگر نشان مي‌دهد و در مقايسه با الگوريتم ازدحام ذرات سرعت همگرايي بهتري در عين حفظ كيفيت داشته است.