تنوع‌بخشي شخصي‌سازي‌شده براي توصيه اقلام دنباله طولاني با استفاده از الگوريتم جستجوي ممنوعه چندهدفه

در الگوريتم‌هاي توصيه‌ي رايج، تمركز اصلي بر افزايش دقت توصيه‌ها است. اين الگوريتم ها ممكن است قادر به يافتن تمامي اقلام مناسب براي توصيه به كاربران نباشند و تعداد زيادي از اقلام كه توسط تعداد كمي از كاربران امتيازدهي شده‌اند، به ندرت در توصيه‌ها شركت كنند. به اين اقلام، اقلام دنباله طولاني گفته مي‌شود. يكي از روش‌هايي كه به مشاركت بيشتر اقلام دنباله طولاني كمك مي‌كند توجه به ابعاد ديگري از سيستم توصيه‌گر مانند تنوع است. ميزان گرايش كاربران به تنوع توصيه‌ها متفاوت است، بنابراين بهتر است تنوع‌بخشي متناسب با ميزان تنوع‌گرايي كاربر انجام شود. در اين پژوهش راه‌حلي مبتني بر تنوع‌بخشي شخصي‌سازي‌شده براي مسئله‌عدم توصيه اقلام دنباله طولاني ارائه مي شود. روش پيشنهادي يك روش بهينه‌سازي چندهدفه بر مبناي الگوريتم جستجوي ممنوعه است كه در آن دو هدف براي توجه بيشتر به اقلام دنباله طولاني و يك هدف براي بهبود دقت ليست توصيه تعريف مي‌شود. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد كه اين روش در مقايسه با روش‌هاي قبلي كارايي بيشتري دارد و منجر به مشاركت بيشتر اقلام دنباله طولاني در توصيه ها مي‌شود، ضمن اينكه دقت را در حد قابل قبولي حفظ مي‌كند.