افزايش كيفيت پاسخ با استفاده از گوناگوني داده در پردازش داده‌هاي بزرگ

تعداد زيادي از شركت‌ها با پردازش داده‌هاي بزرگ براي تحليل داده‌هاي مالي، داده‌هاي تجاري و ساير تحليل‌ها روبرو هستند. با توجه به زير ساخت بزرگ و گران قيمت براي پردازش داده‌هاي بزرگ، ممكن است نتوان تمام داده‌ها را مورد پردازش قرار داد. اين موضوع بر روي كيفيت پاسخ تأثير گذاشته و كيفيت پاسخ را كاهش مي‌دهد. راه‌حل ارائه شده در اين مقاله در مواقعي كه با محدوديت بودجه و زمان اتمام پردازش روبرو هستيم مي‌تواند مورد استفاده قرار بگيرد. در اين مقاله ما براي افزايش كيفيت پاسخ داده‌ها با تأثير‌بيشتر را به منابع با توان پردازشي بيشتر اختصاص مي‌دهيم. بعد از آن اگر بودجه‌اي براي استفاده در دسترس بود، ساير داده‌ها را نيز مورد پردازش قرار مي‌دهيم. در اين مقاله با استفاده از روش‌هاي آماري با سطح اطمينان قابل قبولي ميزان تأثير هر قسمت از داده را بر روي پاسخ نهايي مشخص مي‌كنيم. با استفاده از اين روش قادر خواهيم بود در صورت وجود محدوديت زماني و بودجه‌اي كيفيت پاسخ را افزايش دهيم. در فاز ارزيابي داده‌هايي از حوزه‌هاي مختلف را مورد بررسي قرار داده‌ايم. بررسي نشان مي‌دهد اين روش داراي كارايي خوبي براي افزايش كيفيت پاسخ در صورت وجود محدوديت زماني و بودجه است. در كاربردهاي مورد ارزيابي در اين مقاله موفق شده‌ايم تا 33 درصد بهبود در كيفيت پاسخ ايجاد كنيم.