كاربردسيستم بينايي ماشين ( CVS ) درطبقه‌بندي ازگيل طي دوران رسيدگي در سردخانه

اﻣﺮوزه ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺎﺷﯿﻦ (CVS) ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﺮاي ﺑﺎزرﺳﯽ ﺑﺼﺮي اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ درﺟﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺤﺼﻮﻻت ﮐﺸﺎورزي و ﺻﻨﺎﯾﻊ ﻏﺬاﯾﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان روﺷﯽ ﺳﺎزﮔﺎر، ﺳﺮﯾﻊ و اﻗﺘﺼﺎدي ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﯾﮑﯽ از ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﺧﺎص اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ، ﺗﺨﻤﯿﻦ زﻣﺎن رﺳﯿﺪن ﯾﺎ ﺑﺮرﺳﯽ درﺟﻪ رﺳﯿﺪﮔﯽ ﻣﺤﺼﻮل، ﺑﺮاي ﺑﻬﺒﻮد ﺷﺮاﯾﻂ ﻧﮕﻪداري و ﯾﺎ رﺳﺎﻧﺪن ﻣﺤﺼﻮﻟﯽ ﺑﺎﮐﯿﻔﺖ ﺑﺎﻻﺗﺮ ﺑﻪ دﺳﺖ ﻣﺼﺮفﮐﻨﻨﺪه اﺳﺖ. زﻣﺎن ﻧﮕﻪداري ﮐﻮﺗﺎه ﻣﯿﻮه ازﮔﯿﻞ و ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ زﯾﺎد اﯾﻦ ﻣﯿﻮه، ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ازدﺳﺖدادن آب و ﻗﻬﻮه ايﺷﺪن، از ﻣﺤﺪودﯾﺖ ﻫﺎي اﺻﻠﯽ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﺑﺎزار آن اﺳﺖ؛ ﻟﺬا ﻫﺪف از اﻧﺠﺎم ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ، اﯾﺠﺎد روﺷﯽ ﺳﺎده و ﮐﻢ ﻫﺰﯾﻨﻪ در ﻣﻘﯿﺎس آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎﻫﯽ اﺳﺖ ﺗﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ روﯾﮑﺮد اوﻟﯿﻪ، ﺟﻬﺖ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﺮﺣﻠﻪ رﺳﯿﺪﮔﯽ ﻣﯿﻮه، از CVS اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻮد. در اين پژوهش، ارتباط بين خصوصيّات رنگي كه با كمك CVS اندازه گيري شده اند، با شاخص رسيدگي ( RPI ) به دست آمد؛ ميوه هاي ازگيل با كمك RPI به سه گروه: ازگيل تازه ( FM )، ازگيل كامل رسيده ( RM ) و ازگيل بيش ازحد رسيده (ORM) طبقه بندي شدند. در ادامه به منظور ارزيابي CVS فرآيند طبقه بندي با استفاده از دو سيستم طبقه بندي انجام شد: تجزيه و تحليل مؤلفه هاي اصلي (PCA) و تجزيه و تحليل چندمتغيّره (MDA). بر اساس نتايج، وجود همبستگي بالا (بالاتر از0/9 در بسياري از خصوصيات)، بين خصوصيات فيزيكي وشيميايي با خصيصه هاي رنگي تأييد شد. اولين و دومين تجزيه و تحليل مؤلفه اصلي (PC)، با و بدون حضور خصوصيات فيزيكي وشيميايي، به ترتيب با قابليّت اطمينان 92/11 درصد و 95/31 درصد به دست آمد. MDA نرخ طبقه بندي 96/08 درصد را تنها با استفاده از خصيصه هاي رنگي فراهم آورد. نتايج به دست آمده نشان داد كه استفاده از CVS، به عنوان يك روش غيرمخرّب، براي ارزيابي ميزان رسيدگي ازگيل براساس خصيصه هاي رنگي، بسيار مناسب، سريع و كارآمد است.