پيش بيني مرگ و مير بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه بيمارستان امام حسين(ع) تهران با تكنيك هاي داده كاوي

هدف: حجم عظيمي از داده‌ها در بخش مراقبت‌هاي ويژه توليد مي‌شود، به نظر مي‌رسد داده‌كاوي راهكار مناسبي براي استفاده‌ي بهينه از منابع باشد. شناسايي و تحليل عوامل پرخطر مرتبط با مرگ‌ومير، منجر به برنامه ريزي كاراتر و دقيق‌تر جهت بستري و انجام مداخلات خواهد شد. اين پژوهش باهدف استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي جهت پيش‌بيني مرگ‌ومير در بخش مراقبت ويژه صورت گرفته است روش‌ها:اين پژوهش به روش مقطعي بر روي اطلاعات838 بيمار بستري در بخش مراقبت‌هاي ويژه عمومي بين سال‌هاي 91 تا97 در بيمارستان امام حسين(ع) تهران انجام گرديد. . الگوريتم هايي ماشين بردار پشتيباني،K نزديك‌ترين همسايه، درخت تصميم، جنگل تصادفي و رگرسيون لجستيك جهت داده‌كاوي استفاده گرديد. مراحل انجام داده‌كاوي طبق مدل كريسپ در پنج مرحله صورت گرفت. ارزيابي مدل بر اساس صحت، دقت، ويژگي، حساسيت و سطح زير منحني راك گزارش گرديد نتايج:در ابتدا پس از بررسي متون،27 فاكتور تأثيرگذار مشخص و در نهايت 26 فاكتور براي انجام تكنيك‌ها مورد استفاده قرار گرفت. از ميان الگوريتم‌هاي منتخب كه در مطالعه استفاده گرديد، الگوريتم رگرسيون لجستيك بر اساس سطح زير منحني راك (0.76)، صحت (75.62)، دقت (68.39)، حساسيت (38.65)ويژگي(94.53) عملكرد بهتري در پيش‌بيني مرگ‌ومير نسبت به ساير الگوريتم‌هاي مطالعه داشت. در ضمن متغيرهاي گلوكز و زمان نسبي ترومبوپلاستين بيشترين تأثير را بر مرگ‌ و مير بر اساس مدل رگرسيون لجستيك داشت نتيجه‌گيري: تجزيه‌ و تحليل داده‌هاي موجود در بيماران بخش مراقبت‌هاي ويژه مي‌تواند ابزاري مناسب و كاربردي براي پيش‌بيني مرگ‌ومير و عوامل مرتبط با آن باشد اما با توجه به كيفيت داده‌ها نتايج متفاوت مي‌باشد با اين‌ حال فرآيندها و روش‌هاي ذكرشده در اين مطالعه بيان مي‌كند كه قوانين استخراج‌شده از رگرسيون لجستيك مي‌تواند به‌ عنوان الگويي براي پيش‌بيني وضعيت مرگ ومير در بخش مراقبت‌هاي ويژه مورد استفاده قرار گيرد