مروري بر چالش‌ها و روش هاي فيلترسازي در سيستم‌هاي توصيه‌گر

A Review of the Challenges and Methods of Filtering in Recommender Systems

با افزايش روز افزون اهميت اينترنت در زندگي انسانها، وب‌سايت‌ها به يك ابزار بسيار مهم در تجارت الكترونيك جهت انجام معاملات روزانه تبديل شده‌اند. رشد تصاعدي حجم اطلاعات در ‌سايت‌هاي اينترنتي، سبب سردرگمي كاربران اينترنت، جهت يافتن اطلاعات مناسب با سلايق ايشان شده است. سيستم‌هاي توصيه‌گر با استفاده از تكنيك‌هاي نرم‌افزاري، سعي در ارائه پيشنهادهاي متناسب با سلايق كاربران براي ايشان را دارند. اين سيستم‌ها سبب صرفه جويي در هزينه و زمان براي كاربران اينترنت مي‌شوند. در اين مقاله مروري به تعاريف، چالش‌ها و انواع روشهاي فيلترسازي اطلاعات در سيستم‌هاي توصيه‌گر پرداخته مي‌شود. نقاط ضعف و قوت هركدام به بحث گذاشته شده و در انتها نتيجه‌گيري نهايي از مطالب ذكر شده بيان خواهد شد.

With the increasing importance of the Internet in the lives of people, websites have become a very important tool in e-commerce for daily transactions. The exponential growth of information on websites has confused Internet users to find suitable information in the line of their tastes. Recommender systems, using software techniques, try to offer suggestions tailored to their users’ preferences. These systems, which have become an efficient tool in the field of Computer Science, save time and money for Internet users. In this review article definitions, challenges and types of information filtering methods in recommender systems are discussed. The advantages and disadvantages of each method will be discussed and the final conclusions will be drawn.