بهبود وضوح تصاوير دندانپزشكي با استفاده از منطق فازي و تكنيكهاي پردازش تصوير

Improve the sharpness of dental images using fuzzy logic and Image processing techniques

چكيده : در سالهاي اخير همزمان با پيشرفت علم و دانش، علاقه ي رو به رشدي در بهداشت و زيبايي دهان و دندان مشاهده ميشود، در اين راستا تنها كار مناسب در اين زمينه نظارت و پيشگيري بر پوسيدگي دندان است، از اين رو تشخيص و نظارت انواع بيماريهاي دهان ودندان از طريق شناخت و بهبود تصاويردندانپزشكي راه حل مناسبي ميباشد. تا به امروز روشهاي مختلفي در رابطه با تشخيص به موقع و صحيح تصاويرگرفته شده ارائه شده است. در اين مقاله براي بهبود در تشخيص تصاوير دندانپزشكي از روش منطق فازي در هوش مصنوعي و الگوريتم FCM براي خوشه بندي دادهها استفاده شده است. همچنين در ادامه ديتاست موردنظر را در نرم افزار متلب با استفاده از روشهاي گفته شده پردازش گرديده است. پس از پردازش تصاوير و پارامترهاي به دست آمده و بررسي نتايج نشان ميدهد، روش پيشنهادي در پردازش خطوط تصوير و آشكارسازي لبه هاي تصوير موفق بوده است و توانسته است دقت تشخيص و تحليل تصاوير را افزايش دهد.

In recent years, along with the advancement of science and knowledge, there is a growing interest in oral health and beauty, in this regard, the only appropriate work in this area is to monitor and prevent tooth decay, therefore Diagnosis and monitoring of various oral diseases through recognition and improvement of dental images is a good solution. To date, various methods have been proposed in relation to the timely and correct detection of captured images. In this paper, to improve the detection of dental images, we have used the fuzzy logic method in artificial intelligence and the FCM algorithm for data clustering. After processing the obtained images and parameters and reviewing the results, we came to the conclusion that our proposed method has been successful in processing image lines and detecting the edges of the image and has been able to increase the accuracy of image recognition and analysis.