گرانول سازي عبارات زباني در روش AHP با استفاده از الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات تغيير يافته

روش‌هاي تصميم‌گيري چندمعياره به يكي از حوزه‌هاي كاربردي و پرطرفدار در سال‌هاي اخير تبديل شده‌است. در ميان اين روش ها، روش AHP به دليل ويژگي‌هاي منحصربه‌فرد مورد توجه بسياري از محققين قرارگرفته و در تحقيقات متعددي به كار گرفته شده‌است. اين روش با فراهم آوردن امكان مقايسه زوجي ميان گزينه‌ها با استفاده از عبارات زباني، تصميم‌گيري را براي تصميم‌گيرنده تسهيل مي‌كند. اما همين امر باعث بروز ناسازگاري در ماتريس تصميم مي‌شود. يكي از منشاهاي ناسازگاري، استفاده از مقياس از پيش تعيين‌شده براي تبديل عبارات زباني به مقادير كمي است كه به دليل پيش‌زمينه‌ فكري افراد و اطلاعات متفاوت آن‌ها نسبت به مسئله موجب بروز ناسازگاري مي‌شود. از اين‌رو هدف اين پژوهش ارائه مقياسي براي تبديل عبارات زباني با استفاده از گرانول‌سازي عبارات زباني است؛ بهگونه‌اي كه بيشترين تناسب را با نظرات خبره داشته باشد و ناسازگاري ماتريس تصميم را كاهش دهد. ويژگي منحصر‌به‌فرد اين روش اين است كه توزيع نقاط برش از قبل معلوم نيست و متناسب با نظرات خبره تعيين مي‌شود. در ادامه به منظور بهينه‌سازي مدل ارائه شده از الگوريتم فراابتكاري بهينه‌سازي انبوه ذرات استفاده مي‌شود كه به منظور انتطباق آن با ويژگي‌هاي خاص مسئله تغييراتي در آن اعمال شده‌است. نتايج بدست آمده نشان دهنده عملكرد خوب چارچوب ارائه شده در كاهش ناسازگاري هستند.