طراحي غربالگر عصبي-شناختي پويا توسط الگوريتم هوشمند بهينه: پيش بيني اختلالات يادگيري و ساير اختلالات عصبي-تحولي رايج

هدف پژوهش حاضر تدوين غربالگر عصبي-شناختي پويا توسط الگوريتم هوشمند بهينه جهت پيش‌بيني كودكان پيش‌دبستاني مستعد اختلالات عصبي-تحولي رايج بود. شيوه جمع‌آوري داده، بصورت پيمايشي از نوع ارزيابي و تشخيص است. جهت جمع‌آوري داده ها، برنامه رايانه‌اي عصبيشناختي به كار رفت. برنامه توسط كودكان پيش‌دبستانيِ انتخاب شده با روش خوشه‌اي تصادفي اجرا و عملكرد هر يك طي دو سال تا تشخيص قطعي، در فايل‌هاي اكسل ذخيره و سپس در طراحي دو شبكه غربالگر عصبي-شناختي استفاده شد. در مقايسه شبكه‌ها، دقت بالاتر با غربالگر هوشمند تابع پايه شعاعي حاصل شد. دقت غربالگر طراحي شده بهينه، 95.41% و حساسيت و اختصاصي بودن آن در غربالگري كودكان مستعد اختلالات مذكور 93.65 و 96.01 به دست آمد؛ لذا، با اطمينان از دقت و حساسيت بالاي اين غربالگر عصبيشناختي مي‌توان جهت تشخيص زودهنگام كودكان پيش دبستاني مستعد اختلالات مذكور، از آن استفاده نمود.