بهبود سامانه ‏هاي تصديق هويت گوينده براي گفتارهاي آلوده به نويز با استفاده از بردارهاي هويت موزون

دسترسي ايمن به سامانه‌‌هاي كاربردي متفاوت از فواصل دور و نزديك، كاربرپسند بودن، پيچيدگي محاسباتي كم و هزينه پياده‌سازي پايين از ويژ‌گي‌هاي برجسته روش تصديق هويت مبتني بر گفتار است. اما كارايي اين شيوه در محيط‌هاي واقعي به دليل وجود نويزهاي متفاوت صوتي و عوارض كانال به‌شدت افت مي‏كند. روش ivector PLDA ازجمله شيوه‌هاي موفق در بهبود عملكرد سامانه‌هاي تصديق هويت گوينده است. در اين مقاله بهره‌مندي از ويژگي‌هاي آماري بردارهاي ثبت‌نام گويندگان هدف براي وزن‌دهي به بردارهاي مدل و تست، جهت بهبود دقت امتيازدهي و درنتيجه عملكرد سامانه‌‌ تصديق هويت در شرايط آزمون گفتار نويزي پيشنهاد گرديده است. تأثير استفاده از اين بردارهاي وزن داده شده، كه آن را بردارهاي موزون ناميده‏ايم، بر عملكرد سامانه در محيط‌هاي نويزي مورد ارزيابي قرار گرفته است. آموزش‌ها و آزمون‌ها با استفاده از دادگان گفتار TIMIT، بردارهاي ويژگي MFCC و PNCC و روش امتيازدهي PLDA انجام شده است. همچنين براي بهبود عملكرد سامانه در شرايط عدم تطابق نويز، بين گفتار ثبت‏نام و آزمون، از آموزش چندشرطي براي LDA و PLDA استفاده شده است. همچنين تركيب امتيازات اين آزمونها نيز مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج آزمون‌ها مبين آن است كه بهره‌گيري از بردارهاي موزون دقت سامانه تصديق هويت گوينده را براي گفتار‌هاي نويزي نيز افزايش مي‌دهد، علاوه بر آن در اكثر قريب به اتفاق موارد تركيب امتيازات آزمونها نيز عملكرد سامانه را بهبود مي بخشد.