شناسايي اهداف با استفاده از تلفيق تصاوير فراطيفي و تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا

شناسايي، ماموريتي براي كسب اطلاعات در مورد فعاليت ها، منابع، توانمدي ها و موقعيت دشمن است. شناسايي اهداف نظامي مي تواند اطلاعاتي پيرامون وضعيت فعاليت ها، استقرار نيروها، آرايش نظامي و بسياري از اطلاعات گوناگون ديگر از يك محدوده نظامي را در اختيار فرماندهان قرار دهد. در سال هاي اخير پيشرفت تكنولوژي در زمينه سنجش از دور امكان تهيه تصاوير مختلف با قدرت تفكيك طيفي و مكاني بالا را فراهم نموده است. تلفيق تصاوير فراطيفي و تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا مي تواند كمك موثري به شناسايي، استخراج و توليد نقشه از عناصر سازنده يك محيط را فراهم نمايد. هدف از تحقيق حاضر، شناسايي اهداف نظامي با استفاده از تلفيق تصاوير فراطيفي و تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا مي باشد. براي اين منظور، پنجره‌اي از تصاوير سنجنده هاي هايپريون،ALI و OrbView3، انتخاب گرديد. در ابتدا نسبت به پيش پردازش داده فراطيفي هايپريون از لحاظ باندهاي غيرقابل استفاده، نوارهاي بد عمود، تصحيح اتمسفري و تصحيح هندسي اقدام شد. در ادامه تصوير هايپريون در فرايند دو مرحله اي با باندهاي پانكروماتيك تصاوير ALI و OrbView3 با استفاده از الگوريتم هاي Gram schmidt ، Pc Spectral و IHS تلفيق شد. نتايج تلفيق نشان داد، روش Gram schmidt بهترين عملكرد را از نظر طيفي و مكاني داشته است. در ادامه تحقيق از تبديل MNF به منظور كاهش ابعاد تصوير و كاهش نويزها بهره گرفته شد و از الگوريتم PPI خالص ترين پيكسل ها به منظور استخراج پروفيل طيفي با مقايسه با طيف هاي مرجع به صورت بصري و دقيق به دست آمد. در ادامه از الگوريتم هاي BANDMAX ، نقشه بردار زاويه طيفي و دايورجنس اطلاعات طيفي جهت شناسايي اهداف استفاده شد. نتايج ارزيابي شناسايي اهداف نشان داد كه روش BANDMAX با دقت كلي 89.77 و ضريب كاپاي 0.81 نسبت به دو الگوريتم ديگر عملكرد بهتري داشته است. كليدواژه‌ها