استخراج شاخص سطح برگ ذرت علوفه‌اي با استفاده از روش عكسبرداري رقومي نيم‌كروي (مطالعه موردي: مزارع قلعه‌نو، جنوب تهران)

Deriving the Leaf Area Index of Silage Maize Using Digital Hemispherical Photography Method (Case Study: Qaleh-Now Farms, South of Tehran)

هدف اين تحقيق، ارزيابي كارآيي روش عكسبرداري رقومي نيم كروي (DHP) در برآورد LAI در مزارع ذرت علوفه اي جنوب تهران است. بدين منظور با در نظر گرفتن ماهيت تغييرپذيري مكاني-زماني در مزارع كشاورزي و در طول يك فصل رشد، عكسبرداري DHP و نيز اندازه گيري به روش تخريبي به منظور مقايسه، براي برآورد LAI در مزارع ذرت علوفه اي شهرستان قلعه نو واقع در جنوب تهران، در سال 1397 انجام گرديد. نتايج نشان داد كه مقادير LAI استخراج شده از طريق DHP در دوره هاي مختلف رشد گياه، ارتباط خطي قوي با مقادير اندازه‍گيري شده به روش تخريبي دارد (R2 = 0.92، RMSE= 0.45 و Bias = 0.31). هر چند، بازه LAI مياني (ميزان LAI: 5< - 2) با ميزان RMSE = 0.63 و Bias = 0.49، نسبت به دو بازه LAI

The present study aimed to evaluate the efficiency of digital hemispherical photography (DHP) in deriving LAI in silage maize farms in the south of Tehran. For this purpose, the DHP as well as destructive measurements for comparison were used to estimate LAI in silage maize farms in Qaleh-Now County in the south of Tehran in 2018 considering the nature of spatio-temporal variability in agricultural fields during a growing season. The results showed LAI obtained through DHP at different periods of plant growth has a strong linear correlation with the values measured by the destructive method (R2 = 0.92, RMSE = 0.45 and Bias = 0.31). However, the intermediate LAI range (LAI: 2 - <5) with RMSE=0.63 and Bias = 0.49 is less accurate than the LAI<2 range (RMSE = 0.36, Bias = 0.24) and LAI≥5 range (RMSE = 0.41, Bias = 0.28). The extinction coefficient is a parameter required for the implementation of agricultural models that in most studies, its value is assumed through similar researches. But in this study, the extinction coefficient which is required to calculate LAI by DHP, was calculated to be K=0.51.