پيش بيني وابستگي به شبكه هاي اجتماعي تلفن همراه از طريق اهداف استفاده از شبكه ها (پژوهشي در ميان دانشجويان دانشگاه هاي منطقه 9 كشور)

Predicting the Dependency of Mobile Social Networks Through the Goals of Using the Networks (research among Students of the 9th Regional Universities

با توجه به اين كه استفاده از شبكه هاي اجتماعي تلفن همراه در بين دانشجويان رواج دارد، در پژوهش حاضر به پيش بيني ميزان وابستگي به شبكه هاي اجتماعي تلفن همراه از طريق اهداف استفاده از اين شبكه ها در ميان دانشجويان دانشگاه هاي منطقه ي 9 كشور پرداخته شده است. روش پژوهش توصيفي از نوع همبستگي است. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته است كه داراي سوال هايي مربوط به متغيرهاي پژوهش است و روايي و پايايي آن تاييد شد. جامعه ي آماري شامل كليه ي دانشگاه هاي منطقه 9 كشور بود (11 دانشگاه) كه از بين آن ها 6 دانشگاه با محقق همكاري و پرسشنامه در سطح جامعه دانشگاهي آنان به شيوه ي تصادفي طبقه اي توزيع و جمع آوري شد. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. براي تحليل داده ها از آمار توصيفي و استنباطي (تي تك نمونه، همبستگي پيرسون، رگرسيون خطي ساده و رگرسيون چندگانه) استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه وابستگي به شبكه هاي اجتماعي از حد متوسط بيشتر است و بين اهداف پر كردن اوقات فراغت، ارتباط با نزديكان و دوستان، تنوع در استفاده از خدمات و ثبت ركورد در لايك بيشتر با وابستگي به اين شبكه ها همبستگي مثبتي به ميزان 0/37 وجود دارد و اين اهداف پيش بيني كننده ي 14/3 درصد ميزان وابستگي دانشجويان به شبكه هاي اجتماعي تلفن همراه به شمار مي روند. از اينرو پيشنهاد مي شود با استفاده افراط گونه از شبكه هاي اجتماعي، نهادهاي مسيول، برنامه هايي را براي ارتقاي آگاهي بخشي نسبت به خدمات متنوع اين شبكه ها جهت پر كردن مفيد اوقات فراغت دانشجويان طراحي و اجرا كنند.

Since the use of mobile social networks is prevalent among the students, the present study is aimed to predict the degree of dependence on social networks through the goals of using these networks among students of the 9th regional universities. The research method is descriptive-correlational. The research instrument was a researcher-made questionnaire with questions about research variables and its validity and reliability were confirmed. The statistical population consisted of all universities in 9 countries (11 universities), among which 6 universities were distributed and collected in a Stratified random manner through a researcher-made questionnaire. Data were analyzed by SPSS software. Descriptive and inferential statistics were used for data analysis (one sample t-test, Pearson correlation, simple linear regression and multiple regression). The results showed that social network dependency was higher than average and positive correlation was found between leisure time goals, communication with relatives, diversity in service use, and record sharing in the likes. There is a score of 0.37 and these goals predict 14.3% of students' affiliation to mobile social networks. therefore, suggested that by using extremist social networks, responsible agencies design and run programs to raise awareness of the diverse services of these networks to fill students' leisure time usefully.