مدل سازي زمين آماري غيرمستقيم توزيع فضايي عيار طلا با استفاده از تلفيق داده هاي IP - RS و پاراژنزهاي سولفيدي همراه در محدوده يگانلي و قينرجه (زرشوران)

Indirect modeling of spatial distribution of gold grade using the integration of IP-RS data and associated sulfide paragenes in the range of Yangani and Qinrjeh (zarshuran

اين مطالعه در تلاش است تا به تشريح يك مدل سازي زمين آماري براي تخمين و شبيه سازي كانسار طلاي محدوده يگانلي و قينرجه در يال جنوب غربي معدن زرشوران واقع در 35 كيلومتري شهرستان تكاب استان آذربايجان غربي بپردازد. با توجه به وجود چگالي بالا در مقادير عنصر طلا، دقت در ارزيابي آن بسيار مهم بوده و تحقيقات مختلفي براي كاهش عدم قطعيت اين عنصر انجام شده است. جهت افزايش دقت مدل سازي كانسار طلاي مورد مطالعه، در اين تحقيق داده هاي گمانه اكتشافي (داده هاي سخت) و داده هاي ژيوفيزيكي (داده هاي نرم) به صورت تركيبي استفاده شد. براي اين منظور، داده هاي ژيوفيزيكي مقاومت ويژه و پلاريزاسيون القايي برداشت شده در منطقه مورد مطالعه به عنوان داده هاي نرم در الگوريتم روش مدل سازي به كار گرفته شده است. داده هاي ژيوفيزيكي شامل 17 پروفيل موازي با طول حدود 735 متر است. با توجه به توپوگرافي منطقه، برداشت پروفيل هاي ژيوفيزيكي با آرايه قطبي- دو قطبي و با فاصله الكترودي 30 متر انجام شده است. جهت تاثير داده هاي نرم در رويكرد مدل سازي، براساس نتايج حاصل از وارون سازي داده هاي ژيوفيزيكي يك فاكتور ژيوفيزيكي به نام فاكتور سولفيدي ارايه شد. همچنين، براساس داده هاي حاصل از 17 گمانه اكتشافي و پياده سازي روش آناليز مولفه هاي اصلي بر روي آنها، يك فاكتور معرف كاني سازي به منظور تاثير داده هاي سخت در رويكرد مدل سازي ارايه گرديد. در نهايت، جهت برقراري ارتباط بين داده هاي سخت و داده هاي نرم، از روش كوكريجينگ استفاده شد. مقايسه نتايج حاصل از اين رويكرد با نتايج حاصل مدل سازي كانسار طلا با استفاده از روش كريجينگ معمولي حاكي از كاهش عدم قطعيت در مدل سازي مي باشد.

The study area is the Yeganlly and Qinranjeh area, southwest of Zarshuran gold mine, 35 km away from Takab city, West Azarbaijan province. The study area is located on the southwest edge of the mine. Only 17 borehole data were available for this study and were evaluated. Geophysical data includes 17 parallel profiles with a length of about 735 meters with a 30 meter distance electrode and a polar-bipolar mapping array according to the topography of the area. The objective of introducing and presenting a method for simulation and single-multivariate estimation using the most widely used methods, such as usual cracking, ordinary cokriging, sequential simulation, sequential coexistence simulation, in order to reproduce more precisely the initial region variables and Secondary will be. Geophysical data was constructed of a so-called sulfide factor. After normalizing, for each variable, the variography chart was drawn and estimated using the Kriging method according to the variogram in the borehole coordinates. Then, by normalizing the data in the specimen, analysis of the main components on the variables was performed using SPSS software. The output of this part was two factors that the fact that the amount of gold mineralization was high was introduced as a mineralization factor. Now, with two existing factors, namely, the sulfide factor (geophysical factor) and the gold mineralization factor in the studied area, the combined interactions between the built-in block models were combined with the estimation and simulation; ultimately, validation was also performed by evaluating and estimating two boreholes Isolated randomly using other specimens at the end. It was found that according to the evaluated results, when estimating the gold grade when using sulfide factors and mineralization in coking, the gold monorangle estimation by conventional Kriging estimation is closer to the real values of gold.