عنوان مقاله :
اولويت‌بندي شاخص‌هاي كيفيت داده‌هاي پژوهشي بر پايه‌ي روش‌هاي تصميم‌گيري با معيارهاي چندگانه
عنوان به زبان ديگر :
PRIORITIZING QUALITY INDICATORS OF RESEARCH DATA BASED ON MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES
پديد آورندگان :
كرم‌نياي فر، هديه دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم تحقيقات - دانشكده‌ي مهندسي صنايع مديريت سيستم و بهره‌وري , ارشادي، محمدجواد پژوهشگاه علوم و فناوري اطلاعات ايران (ايرانداك) , موحدي سبحاني، فرزاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم تحقيقات - دانشكده‌ي فني و مهندسي
كليدواژه :
سامانه‌هاي اطلاعاتي , كيفيت داده‌ها , ديمتل فازي , ANP فازي , FDANP
چكيده فارسي :
امروزه داده‌هاي پژوهشي كه در حين پژوهش توليد و اشاعه داده مي‌شوند، نقشي تأثيرگذار در بالندگي اقتصاد دانش‌بنيان بر عهده دارند. در اين پژوهش، به منظور ارزيابي كيفيت داده‌هاي پژوهشي، معيارهاي اصلي تأثيرگذار بر روي كيفيت داده‌ها در بعدهاي ذاتي، دسترس‌پذيري، متني و نمايشگري دسته‌بندي شد. سپس با استفاده از مقايسه‌ي زوجي و روش ديمتل فازي بر مبناي ANP فازي به تعيين ارتباطات دروني و بيروني عوامل و زيرعوامل پرداخته شد. كيفيت ذاتي داده‌ها نه تنها دقت و عينيت را در بردارد، بلكه باورپذيري و اعتبار عمومي را نيز شامل مي‌شود. دسترس‌پذيري خود شامل ابعاد فرعي دسترسي و امنيت است. كيفيت متني داده‌ها شامل ارزش افزوده داشتن، مرتبط بودن، زمان‌مند بودن، كامل بودن و كافي بودن داده‌هاست. قابليت نمايشگري داده شامل چارچوب ارائه و معناي داده‌ها )تفسيرپذيري و درك‌پذيري( است. نتايج نشان داد در دسترس بودن، امنيت و سهولت درك تأثيرگذارترين عوامل مؤثر بر كيفيت داده‌هاي پژوهشي محسوب مي‌شوند. طراحي لايه‌هاي امنيتي در سامانه‌ي ثبت داده‌هاي پژوهشي و نيز طراحي فيلدهاي پايگاه داده به منظور افزايش سهولت درك كاربران از جمله پيشنهادهاي كاربردي اين پژوهش هستند.
چكيده لاتين :
Research in today's world is one of the most important ways to get out of a resource-based economy into a knowledge-based economy. Hence, research data produced and disseminated during the research play an important role in the
growth of knowledge economy. In this study, data quality indicators were screened and their significance was determined in order to assess the quality of research data. The main criteria affecting the quality of the data were identified and categorized, including essential, inherent, accessibility, textual and display dimensions. Then, using the paired comparison and the fuzzy demilitarization technique based on fuzzy ANP, we determined the internal and external relationships of the factors and sub-factors. Intrinsic quality of data not only includes precision and objectivity, but also credibility and reputation. Accessibility includes two sub-dimensions of data access and security. Data quality should be considered in the context of the data used. This dimension includes the following dimensions of value added, relevance, timeliness, completeness and adequacy of data. The ability to display data about the presentation framework (succinct and stable presentation) and the meaning of data (interpretability and comprehensiveness). The results of the research show that accessibility, security and ease of perception are considered to be the most influential factors affecting the quality of research data. In this regard, the design of security layers in the research data registration system, the design of database fields to enhance user perceptions and the need to review the requirements for future development of this system are among the practical proposals for this study.
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت شريف
