ارائه يك برآوردكننده جديد تراكم درختان براي روش فاصله‌اي نقطه مشترك

روش نمونه برداري نقطه مشترك يكي از روش هاي نمونه برداري فاصله اي در آماربرداري جنگل است. براي برآورد تراكم درختان در اين روش برآوردكننده هايي توسط باچلر و نيز انج من و همكاران ارائه شده است كه نسبت به الگوي پراكنش درختان در حالت غيرتصادفي اريب هستند. هدف اين بررسي معرفي برآورد كننده جديدي براي برآورد تراكم درختان با روش نقطه مشترك است كه نسبت به الگوي پراكنش درختان اريب نباشد و نسبت به دو برآوردكننده پيشين كارآيي بيشتري داشته باشد. به همين منظور تعداد 44 نمونه براي هريك از شش روش نمونه برداري: قطعه نمونه دايره اي (10 آري به عنوان مقدار واقعي)، نزديك ترين فرد، نزديك ترين همسايه، روش تركيبي، دومين نزديك ترين همسايه و روش نقطه مشترك در جنگل سرخه ديزه دالاهو كرمانشاه با استفاده از طرح نمونه برداري منظم تصادفي (در يك شبكه 100 متر در 100 متر) برداشت شد. بعد از آن تراكم درختان توده جنگلي با 10 برآوردكننده از روش هاي فوق و برآوردكننده جديد محاسبه شد و تراكم به دست آمده با رابطه جديد با برآوردكننده هاي باچلر و انج من و همكاران و برآوردكننده هاي ساير روش هاي فاصله اي در حالت هاي مختلف الگوي پراكنش درختان (يكنواخت، تصادفي و كپه اي) از نظر معيارهاي صحت و دقت مقايسه شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه برآوردكننده جديد نه تنها بالاترين كارآيي را نسبت به برآوردكننده هاي باچلر و انج من و همكاران نشان داد بلكه از بقيه برآوردكننده هاي روش هاي ديگر مناسب تر بود. اين برآورد كننده علاوه بر مزاياي فوق در مقايسه با روش قطعه نمونه دايره اي شكل نيز نتايج مناسبي را نشان داد.