برآورد ابرناكي در جو ايران با استفاده از فرآورده‌هاي ابر پرتوسنج طيفي تصويربرداري چندزاويه‌اي (MISR)

(Estimation of Cloud Fraction in the Atmosphere of Iran Using Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR

ابرناكي از اهميت ويژه‌اي در ميان ساير عناصر اقليمي برخوردار است و از جمله مباحث مهم در پيش‌بيني تغييرات اقليمي در مقياس جهاني و منطقه‌‌اي مي‌باشد. هدف از اين پژوهش بررسي توزيع مكاني و برآورد ميانگين بلندمدت ابرناكي در مقياس زماني فصلي و ماهانه در محدوده‌ي جغرافيايي جو ايران است. بنابراين از فراورده‌هاي ابر سنجنده‌ي MISR ‌در طول سال‌هاي 2019-2001 استفاده گرديد. فراورده‌هاي ابر مورد استفاده با گام‌هاي زماني ماهانه و مكاني0.5° x 0.5° استخراج و پس از كنترل كيفي و پيش‌پردازش، براي ساخت لايه‌هاي شبكه‌اي به كار گرفته ‌شد. جهت بررسي صحت داده‌هاي ابرناكي سنجنده‌ي MISR از دادههاي پوشش ابر 44 ايستگاه هواشناسي سينوپتيك استفاده گرديد. براساس نتايج؛ ميانگين درصد ابرناكي در جو ايران حدود 25 درصد است ‌كه در مقايسه با ميانگين ابرناكي جهاني (50 درصد) ايران كشوري كم‌ابر مي‌باشد. در بررسي بلندمدت، بيشينه‌ي ابرناكي در سواحل جنوبي و غربي درياي خزر و پس از آن در نواحي مرتفع آذربايجان، زاگرس و خراسان برآورد گرديد. از سويي ديگر كمترين مقدار ابرناكي در گستره‌ي وسيعي از ايران مركزي، شرق و جنوب‌شرق ايران مشاهده‌ شد. در ميان فصول بيشترين درصد ابرناكي در فصل زمستان و كمترين مقدار آن در فصل تابستان به دست آمد. در مقياس زماني ماهانه مشخص گرديد كه بيشترين/كمترين درصد ابرناكي مربوط به ماههاي فوريه/سپتامبر (بهمن/شهريور) است. اين تفاوت‌ها نشاندهنده‌ي تغييرات وضعيت آب‌وهوايي در طول ماه‌هاي مختلف سال ‌است. از ديگر نتايج، روند كاهشي درصد ابرناكي در طول سري زماني مورد مطالعه ‌است كه بررسي آن از منظر گرمايش جهاني و تغيير‌اقليم مهم مي‌باشد.

Cloudiness is of particular importance among other climatic elements and is one of the important issues in predicting climate change on a global and regional scale. The purpose of this study is to investigate the spatial distribution and estimate the long-term average of cloudiness on a seasonal and monthly time scale in the geographical area of Iran's atmosphere. MISR products were used during the years 2001-2019. The cloud products used were extracted with monthly temporal resolution and spatial resolution of 0.5° x 0.5° and after quality control and preprocessing, were used to build network layers. Cloud cover data from 44 synoptic meteorological stations were used to verify the accuracy of the cloud data of the MISR sensor.Based on the results; The average percentage of cloudiness in Iran's atmosphere is about 25%, which is a with few cloud country compared to the global average cloudiness (50%) of Iran. In the long-term study, the maximum cloudiness was estimated on the southern and western coasts of the Caspian Sea and then in the highlands of Azerbaijan, Zagros and Khorasan. Among the seasons, the highest cloud fraction was estimated in winter and the lowest in summer. On a monthly time scale, it was found that the highest/ lowest amount of cloud fraction is related to February/September. These differences indicate changes in the weather during different months of the year. Another result is the decreasing trend of cloud fraction the study period, which is important in terms of global warming and climate change.