آشكارسازي و نسبت‌دهي اثرات تغيير اقليم بر رواناب ورودي به سد كرج در دوره‌هاي گذشته

Detection and Attribution of Climate Change Effects on Entered Runoff to Karaj Dam in the past periods

يكي از مهم­ترين پيامدهاي تغيير اقليم و گرمايش جهاني، تأثير متغيرهاي اقليمي بر متغيرهاي هيدرولوژيكي و منابع آب است. سد كرج به عنوان يكي از منابع مهم آب و برق استان­هاي تهران و البرز از اهميت ويژه­اي برخوردار است. لذا شناسايي عوامل مؤثر بر منابع آب حوضه بالادست اين سد و رواناب ورودي به آن مي­ تواند در برنامه ­ريزي­ هاي آتي و مديريت منابع آب اين نقطه از كشور مؤثر باشد. يكي از روش­هاي شناسايي اثرات تغيير اقليم بر متغيرهاي هواشناسي و هيدرولوژيكي، آشكارسازي و نسبت ­دهي با روش انگشت نگاشت بهينه است. در اين تحقيق سعي شد تا با استفاده از سيگنال­هاي ALL، GHG و NAT مستخرج از مدل CanESM-2.0 و ريزمقياس­نمايي آنها با رويكرد MRQNBC و رواناب ناشي از متغيرهاي اقليمي براي دوره آماري (2011-1985) به كمك مدل كاليبره شده SWAT مدلسازي شود تا به وسيله انگشت نگاشت بهينه، اثرات هر يك از سيگنال­ها، آشكارسازي و نسبت­ دهي گردد. با توجه به نتايج به دست آمده تنها سيگنال GHG كه معرف شرايط جوي كره زمين تحت تأثير گازهاي گلخانه ­اي (بدون لحاظ كردن ساير عوامل) مي­باشد، آشكارسازي و نسبت­ دهي شد و ضريب مقياس‌ساز (β) آن 0/76 به دست آمد. در حالي كه دو سيگنال ديگر ALL و NAT كه به ترتيب جهان را تحت شرايط عادي امروزي و شرايط صرفاً طبيعي (بدون لحاظ نمودن ساير عوامل) شبيه­ سازي نمودند، قابل آشكارسازي و نسبت ­دهي نبودند. به عبارت ديگر تغييرات رواناب ورودي به سد كرج تنها با رواناب شبيه­ سازي شده تحت تأثير گازهاي گلخانه ­اي (به تنهايي) هماهنگي داشت.

One of the most important consequences of Climate Change is the changing of climatic variables and the effects on hydrological variables and water resources. Karaj Dam is one of the important sources of water and electrical energy for Tehran and Alborz province. Thus, diagnosis of affective factors on the water resources of upstream of this catchment and entered runoff to Karaj dam could be vital for planners and policy makers for the future periods. One of the best methods for diagnosing the effects of Climate Change on climatic and hydrological variables is Detection and Attribution with Optimal Fingerprint approach. In this research have been tried to detect and attribute the ALL, GHG and NAT signals by simulations from CanESM-2.0 model. Therefor every signal has been downscaled with MRQNBC method, and then simulated with SWAT calibrated model for selected signals for (1985-2011). At last those entered to optimal fingerprint method. By attention the results, just GHG signal (which shows the globe under the effects of Greenhouse gases without the other forcing has been detected and attributed and its scaling factor (β) got 0.76. While two other signals (ALL, NAT) haven’t been detected and attributed. In other words the changing of entered runoff to Karaj dam was very likely consonant with simulated runoff which affected from GHG signal only.