ارزيابي كارايي نسبي شبكه سري با بده بستان هاي خروجي در تحليل پوششي داده ها در نمونه بيمارستاني

Efficiency Evaluation of a Series Network with Output Trade-offs in Data Envelopment Analysis in Hospital Case

مقدمه: بيمارستان ها به عنوان يكي از سازمان هاي اصلي ارائه دهنده خدمات سلامت، حساسيت و اهميت ويژه اي در اقتصاد و بهداشت دارند. توجه كامل به كارايي بيمارستان به عنوان بزرگ ترين و پرهزينه ترين واحد عملياتي نظام سلامت، اهميت ويژه اي دارد و برهمين اساس، ارزيابي عملكرد بيمارستان، يكي از مهم ترين مسائل براي سياست گذاران بهداشت محسوب مي شود. روش بررسي: تحليل پوششي داده ها (DEA) روشي براي ارزيابي كارايي و بهره وري واحدهاي تصميم گيري است. مدل هاي كلاسيك تحليل پوششي داده ها، ورودي ها را بدون درنظر گرفتن مراحل مياني و ارتباطات في مابين، در صورتي كه يك شبكه براي توليد خروجي ها از مراحل وابسته به هم تشكيل شده باشد، به خروجي  تبديل مي كنند (جعبه سياه). اين تحقيق ارزيابي كارايي نسبي بيمارستان ها را با محدوديت هاي وزني خروجي براي آن دسته از خروجي ها كه ارزش غيرخطي دارند درنظر مي گيرد. به طور معادل در فرم پوششي از اصل بده بستان براي لحاظ كردن محدوديت هاي خروجي استفاده شده است؛ به اين ترتيب كه يك دنباله وزني ناصعودي براي مقادير بيشتر خروجي هايي كه ارزش غيرخطي دارند درنظر گرفته مي شود. اين مطالعه در يك شبكه سري بررسي شده است. در اين تحقيق با استفاده از رويكرد تحليل پوششي داده هاي شبكه اي، مدل ارزيابي كارايي سيستم ها طراحي شده است كه ارتباط بين وزن ها را به صورت يك ناحيه اطمينان در ارزيابي مدّنظر مي گيرد. يافته ها: در اين مقاله، كارايي 10بيمارستان با رويكرد جديد بررسي شد كه فقط بيمارستان چهارم نمره كارايي يك را كسب كرد. از ويژگي هاي با اهميت تغيير نوع دسته بندي واحدهاي كارا و ناكار در يافته هاست. نتيجه گيري: نتايج نشان داد روش پيشنهادي از دقت بيشتري برخوردار است، زيرا با درنظر گرفتن قيمت گذاري غيرخطي خطايي كه از قيمت گذاري خطي در ارزيابي ها نتيجه مي شود را كاهش داده است. واحدهاي كارا و ناكارا در نتيجه به دست آمده متفاوت از روش هاي كلاسيك قبلي است و مي توان سياست هاي متفاوتي براي واحدها توسط مديران درنظر گرفته شود.

Introduction: Hospitals, as one of the main organizations providing health services, have a special sensitivity and importance in the economy and health. Full attention to the efficiency of the hospital as the largest and most costly operational unit of the health system is of particular importance, so the evaluation of hospitals is one of the most important issues for health policy makers. Methods: Data Envelopment Analysis (DEA) is a method for evaluating the efficiency and productivity of decision units. If a network is composed of interdependent steps to generate outputs. Therefore, in this study, we have evaluated the relative efficiency of hospitals with output weight constraints for those outputs that have non-linear values. Equivalently, in the cover form, the give-and-take principle is used to take into account the output constraints. In this way, an ascending weight sequence is considered for larger output values of nonlinear value. This study is examined in a secret network. In this study, using the network data envelopment analysis approach, a system performance evaluation model has been designed that considers the relationship between weights as a reliable area in the evaluation. Results: In this article, the efficiency of 10 hospitals is examined with a new approach, of which only the fourth hospital has obtained a efficiency score of 1. An important feature is the change in the type of classification of efficient and inefficient units in the findings. The results showed that the proposed method is more accurate because by considering nonlinear pricing, it reduces the error that results from linear pricing in evaluations. Conclusion: The resulting efficient and inefficient units are different from the previous classical methods, so different policies for the units must be considered by managers.