جايابي بهينه كليدهاي قدرت كنترل از راه دور در سيستم توزيع شعاعي جهت بهبود قابليت اطمينان با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات با ضرايب سينوس كسينوس (PSO-SCAC)

Optimal Placement of Remote Control Switches in Radial Distribution Network for Reliability Improvement using Particle Swarm Optimization with Sine Cosine Acceleration Coefficients

يكي از تجهيزاتي كه امروزه مي‌تواند به بهبود وضعيت سيستم توزيع و كاهش هزينه‌هاي قطعي در زمان خطا كمك كند كليدهاي كنترل از راه دور هستند. يافتن مكان و تعداد بهينه اين كليدها در سيستم توزيع مي‌تواند با توابع هدف مختلفي به صورت يك مسئله بهنه سازي غيرخطي براي بهبود قابليت اطمينان و هزينه­ هاي سيستم مدل شود. در اين مقاله، الگوريتم ازدحام ذرات با ضرايب سينوسي و كسينوسي (H-PSO-SCAC) براي حل مسئلۀ مكانيابي كليدهاي كنترل از راه دور در سيستم توزيع ارائه شده است. نتايج شبيه سازي به دست آمده با استفاده از الگوريتم H-PSO-SCAC روي شبكه نمونه 69 شينه تست شده و با نتايج الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات، الگوريتم جستجوي تفاضلي، الگوريتم تكاملي تفاضلي، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان و الگوريتم جستجوي گرانشي مقايسه شده اند. نتايج حاصل نشان مي‌دهند كه الگوريتم مورد استفاده از نظر كيفيت جواب به دست آمده و بازدهي محاسباتي داراي عملكرد بهتري است.

One of the equipment that can help improve distribution system status today and reduce the cost of fault time is remote control switches (RCS). Finding the optimal location and number of these switches in the distribution system can be modeled with various objective functions as a nonlinear optimization problem to improve system reliability and cost. In this article, a particle swarm algorithm with sinusoidal and cosine coefficients (H-PSO-SCAC) is presented to solve the RCS locating problem in the distribution system. The simulation results were tested using H-PSO-SCAC algorithm on sample network 69 bus and with particle swarm optimization (PSO), differential search algorithm (DS), Differential evolutionary algorithm (DE), genetic algorithm (GA), ant colony optimization (ACO) and gravitational search algorithm (GSA) have been compared. The results show that the H-PSO-SCAC algorithm is better in terms of response quality and computational efficiency.