متعادل سازي بار با استفاده از الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان هدايت شده بر اساس اطلاعات بروز رساني شده بهترين مسير

Load Balancing Using a Best-Path-Updating Information-Guided Ant Colony Optimization Algorithm

متعادل سازي بار و فاز مكمل مهمي براي پيكربندي مجدد تغذيه كننده و شبكه هستند. در اتوماسيون توزيع اين مسائل بايد به طور پيوسته و همزمان حل شوند تا عملكرد مطلوب يك شبكه ي توزيع را تضمين كنند. عدم تعادل شبكه ي توزيع ، تبعات مختلفي از جمله افزايش تلفات توان، افت ولتاژ ، افزايش هزينه و غيره در شبكه ي توزيع دارد.در اين مقاله مسئله ي متعادل سازي فاز ترانسفورماتورهاي توزيع در يك ساختار شعاعي و متعادل سازي بار در طول يك تغذيهMV بين تغذيه كننده ي ويژه در سطح همانند مسائل بهينه سازي متعادل سازي جريان با توجه به محدوديت هاي مختلف، فرمول بندي شده است. در واقع مسئله ي پيكربندي مجدد تغذيه كننده و شبكه همانند مسئله ي به حداقل رساني اتلاف توان با توجه به اهميت آن براي كنترل باز و بسته كردن مقاطع (بخش بندي ها) و اتصال (كراس) سوئيچ ها فرمول بندي شده است. نتايج مقاله نشان داد كه روش مبتني بر الگوريتم كلوني مورچگان بهينه به خوبي در مقايسه با روش هاي پيشنهادي ديگر به طور موفق با استفاده از داده هاي حقيقي به دست آمده از تامين كننده برق شهري محلي ، جواب مطلوب تري ارائه مي دهد. از ديدگاه عملي ، اين روش ها مي توانند بسيار موثر باشند ، زيرا روش هاي مبتني بر مدل معمولاً زمان اجراي بسيار طولاني دارند. روش كلوني مورچگان بهينه مناسب تر است و در مقايسه با شبكه عصبي جواب بهتري ارائه مي دهد.

Load balancing and phase balancing are important complement to reconfiguration of the feeder and the network.In the distribution automation ,these issues must be solved continuously and simultaneously to ensure the optimal performance of a distribution network.Distribution network imbalance has various consequences such as increase in power losses, voltage drop,cost increase,etc.In this paper,the problem of phase balancing of distribution transformers in a radial structure and load balancing during a MV feeder between the special feeder at the surface is formulated as flow equilibrium optimization problems due to different constraints.In fact,the problem of reconfiguration of the power supply and the grid is formulated as a problem of minimizing power losses due to its importance for controlling the opening and closing of sections and switches.The results showed that the ant colony optimization algorithm approach better than other proposed methods and successfully using real data obtained from the local municipal electricity supplier.From a practical point of view ,these methods can be very effective,because these methods usually have a very long runtime.The optimal ant colony method is more suitable and offers a better response than the neural network.