كليدواژه :
نرم افزار VOS Viewer , شبكههاي هماستنادي , نقشه علم , كرونا ويروس , علمسنجي
چكيده فارسي :
روش بررسي: پژوهش حاضر از لحاظ هدف، كاربردي و از لحاظ نوع، توصيفي علمسنجي كه با استفاده از روش هماستنادي انجام شدهاست. در اين پژوهش كليه توليدات علمي قلمرو بيماري كرونا ويروس(6980 مدرك) در بازهي زماني(2019-1985) ميلادي و در تاريخ 22 فرودين 1399 در پايگاه Web of Science مطالعه گرديد. جهت تحليل و ترسيم نقشه هماستنادي از نرمافزار VOSviewer و Excel استفاده گرديد.
يافتهها: در حوزهي كروناويروس تعداد 6815 مدرك، 10246 مجله و 40298 نويسنده شناسايي شد. (2003)ksiazek (با موضوع بررسي سندرم تنفسي حاد (SARS)) و دريافت 875 استناد رتبهي نخست را كسب نمود. مدارك پراستناد حوزهي كروناويروس 5 خوشه هماستنادي و خوشهي اول با داشتن 201 مدرك و موضوع بررسي ساختار كروناويروس بزرگترين خوشه را تشكيل دادهاست. مجلهي Journal of Virology (با دامنهي موضوعي ساختار و تكثير ژنوم، شناسايي ويروسها و ...) با دريافت 35383 استناد رتبهي نخست را كسب نمود. مجلات پراستناد حوزهي كروناويروس 5 خوشهي موضوعي و خوشهي اول با داشتن 121 مجله و حيطه موضوعي سياست بهداشتي، كروناويروس و ... بزرگترين خوشه محسوب ميشود. «Patrick CY Woo» با تخصص شناسايي ميكروبهاي جديد و بيماريهاي عفوني درحال ظهور) و دريافت 1491 استناد، رتبهي نخست را كسب نمود. نويسندگان پراستناد حوزهي كروناويروس 6 خوشهي موضوعي و خوشهي اول با داشتن 195 نويسنده و حيطه تخصصي ويروسشناسي و كروناويروس بزرگترين خوشه را تشكيل دادهاند.
نتيجهگيري: با شناسايي توليدات علمي پراستناد حوزهي كروناويروس تلاش شدهاست، ديدي جامع نسبت به مدارك برتر، مجلات برتر، و نويسندگان برتر ارايه نمود تا ابزاري تصميميار در كوتاهترين زمان ممكن باشد.
واژههاي كليدي:
چكيده لاتين :
Background and Aim: The purpose of the present study is to map the coronavirus domain citation network to better understand this domain based on all other citation networks.
Materials and Methods: The present study is applied in terms of purpose, and is descriptive scientometrics in terms of type, which has been done with the all-citation method. In this study, all scientific publications on coronavirus(6980 documents) in the period 1985-2019 AD were studied on April 10, 2020 in the Web of Science database. For analysis and drawing all citation maps, VOSviewer and Excel software were used.
Results: In the field of coronavirus, 6815 documents, 10246 journals, and 40298 authors were identified. Ksiazek(2003) with the acute respiratory syndrome(SARS) topic received 875 citations and won the first place. The most cited documents in the field of coronavirus have 5 clusters; and the first cluster with 201 documents and with the topic of studying the structure of coronavirus is the largest one. Journal of Virology -- with the thematic range of genome structure and replication, virus identification, etc. -- ranked first with 35,383 citations. The most cited journals in the field of coronavirus are 5 thematic clusters, and the first one is the largest cluster with 121 journals and with the thematic domains of health policy, coronavirus, etc. Also, Woo won PCY first place with his specialization in identifying new microbes and emerging infectious diseases, and receiving 1491 citations. The most cited authors in the field of corona virus are in 6 thematic clusters; the first cluster with 195 authors in specialized field of virology and coronavirus is the largest cluster.
Conclusion: By identifying the highly cited scientific products in the field of coronavirus, efforts have been made to provide a comprehensive view of top documents, top journals, and top authors so that it can be a decision-making tool in the shortest possible time.