تشخيص بيماري بلاست گياه برنج در شرايط محيطي مختلف با استفاده از تكنيك پردازش تصوير

هدف از اين تحقيق ارزيابي تكنيك پردازش تصوير در تشخيص بيماري بلاست گياه برنج در شرايط مزرعه اي و كنترل شده مي باشد. با استفاده از نرم افزار Matlab، تصاوير تهيه شده از شرايط مزرعه اي و كنترل شده، در سه فضاي رنگي RGB، HSI و LAB پردازش شدند. پس از حذف پس زمينه در فضاهاي رنگي RGB، HSI و LAB به تشخيص لكه هاي بيماري روي برگ گياه برنج پرداخته شد. در فضاي رنگي RGB با استفاده از تفريق آرايه ها بصورت آزمون و خطا لكه هاي بلاست روي برگ از بقيه پيكسل هاي تصوير تفكيك شد. در فضاي رنگي HSI از Hue استفاده شد؛ چون اين مؤلفه مستقل از تغييرات شدت نور بود، شناسايي لكه بلاست نسبت به مؤلفه هاي S و I #160; با دقت بالاتري انجام شد. در فضاي رنگي LAB از الگوريتم خوشه بندي Kmeans براي بخش بندي تصاوير در سه خوشه استفاده گرديد و پس از برچسب گذاري تصوير لكه هاي بيماري بلاست در يك خوشه مستقل نمايش داده شد. در پايان جهت تعيين ميزان كارايي الگوريتم هاي طراحي شده در سه فضاي رنگي، فاكتور حساسيت، ويژگي و دقت كل بر اساس ماتريس اغتشاش براي 500 نمونه تصوير تست شد. در شرايط مزرعه اي و كنترل شده، بالاترين دقت در تشخيص لكه بلاست در فضاي رنگي LAB حاصل شد كه به ترتيب 94 و 98 درصد بود. به طوركلي نتايج به دست آمده نشان داد كه روش پردازش تصوير مي تواند براي تشخيص بيماري بلاست گياه برنج بكار رود.