ارزيابي عوامل خطرزاي ناراحتي هاي اسكلتي عضلاني با استفاده از روش ROSA در ميان كاربران رايانه بخش هاي اداري بيمارستان هاي شهر سبزوار

Evaluation the risk factors of musculoskeletal disorders using Rapid Office Strain Assessment (ROSA) Method among computer users in Administrative section of Sabzevar′ hospitals

كاربران رايانه، به دليل عدم تحرك كافي و انجام فعاليت هاي استاتيك، همواره در معرض ريسك ابتلا به اختلالات اسكلتي عضلاني هستند؛ لذا هدف از مطالعه حاضر، ارزيابي عوامل خطرزاي ناراحتي هاي اسكلتي- عضلاني در ميان كاربران رايانه بخش هاي اداري بيمارستان هاي شهر سبزوار مي باشد. مواد و روش ها: در اين مطالعه توصيفي- تحليلي كه در سال 1397 انجام شد 151 نفر از شاغلان اداري چهار بيمارستان آموزشي، پژوهشي، درماني شهر سبزوار به روش سرشماري انتخاب شدند. به منظور بررسي الگوي درد در اندام ها، از فرم Body Map و براي سنجش ريسك فاكتورهاي ارگونومي از روش ارزيابي سريع تنش اداري (ROSA) استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزار19 SPSS و آزمون هاي آماري t-test ، Chi-Square/ Fisher's Exact و Pearson تجزيه و تحليل شد. يافته ها: نتايج نشان داد بيشترين درد و ناراحتي گزارش شده در بين شركت كنندگان، به ترتيب در نواحي كمر (54/32 درصد)، پشت (51/16درصد)، گردن (44/24درصد)، شانه (38/97درصد) و زانو (36/02درصد) بود. همچنين رابطه معني داري را بين سن، سابقه كاري، فعاليت ورزشي و جنسيت با دردهاي اسكلتي عضلاني نشان داد (0/05>Pvalue). بين نمره صندلي با احساس درد در كمر، پشت و زانو و نمره ماوس و كيبورد با احساس درد در شانه و مچ دست، رابطه معني داري مشاهده شد (0/01>Pvalue). نتيجه گيري : شيوع بالاي دردهاي اسكلتي عضلاني و نمره بالاي كسب شده در روش ROSA در بين پرسنل اداري بيمارستان، گواه ضرورت اجراي مداخلات ارگونوميك در بين اين قشر از جامعه مي باشد.

Computer users are at risk of musculoskeletal disorders due to immobility and static activities, therefore the aim of this study was to evaluate the risk factors of musculoskeletal disorders using ROSA method among computer users of administrative section of Sabzevars hospitals. Materials and Methods: In this descriptive-analytical study, which conducted 1397, 151 administrative staff were selected from four hospitals by census method. To investigate the pattern of pain in their limbs, participants completed the Body Map checklist and ROSA method was used to assess the ergonomic risk factors at workstations. Data were analyzed using SPSS software and t-test, Chi-Square / Fisher's Exact and Pearson statistical tests was analyzed. Results: The results showed that the most pain and discomfort reported among the participants were in the lower back (54.32%), back (51.16%), neck (44.24%), and shoulder (38.97%), respectively. Moreover, knee (36.02%). It also showed a significant relationship between age, work experience, exercise and gender with musculoskeletal pain (P-value <0.05). There was a significant relationship between chair score with pain in back, back and knees and mouse and keyboard score with pain in shoulder and wrist (P-value <0.01). Conclusion: The high prevalence of musculoskeletal pain and the high score obtained in the ROSA method among hospital staff is evidence of the need for ergonomic interventions among them.