بررسي ميزان شيوع اختلالات خواب در كودكان مبتلا به صرع مراجعه كننده به درمانگاه امام رضا در شيراز در سال 1392

Prevalence of Sleep Disorders among Epileptic Children Referring To Emam-Reza Clinic and Comparing With Non-Epileptic Group during 2013-2014

اختلالات خواب شيوعي بين 42-15 درصد دارند. بروز اختلالات خواب مي تواند نتيجه عوامل جسمي، رواني يا محيطي باشد. اختلالات خواب در كودكان مبتلا به صرع بسيار شايع هستند. اين طرح با هدف تشخيص سريع تر اختلالات خواب در كودكان مبتلا به صرع براي كاستن مشكلات اين بيماران انجام شد. روش بررسي در يك مطالعه مورد-شاهدي، 160 كودك در محدوده سني 16-4 مبتلا به صرع و اختلال خواب مورد ارزيابي قرار گرفتند. به منظور آناليز داده هاي كيفي از نرم افزار SPSS version 16 آزمون مربع كاي و داده هاي كمي از آزمون غير پارامتر Mann-whitney استفاده شد. آناليز linear regression براي تعيين تاثير متغيرهاي تشنج بر شدت معيارهاي اختلالات خواب استفاده شد. نتايج نتايج اين مطالعه نشان دهنده افزايش ريسك ابتلا به اختلالات خواب در كودكان مبتلا به صرع نسبت به كودكان سالم بود (0/05

The prevalence of sleep disorders are 15-42 percent in world population. Sleep disorders can be the result of physical, psychological and environmental factors. The prevalence of these disorders is higher in epileptic children. The aim of this study was identifying the rapid diagnosis of sleep disorders in epileptic children in order to reduce the disease problems. Methods: In this case-control study, 160 children in the age range of 4-16 with epilepsy and sleep disorders were evaluated. In order to data analysis SPSS version 16, chi-square test; quantitative data, Mann-Whitney non-parametric test were used. Linear regression analysis was used to determine the effect of seizure variables on the severity of sleep disorders criteria. Results: Our results indicated that the incidence of sleep disorders are significantly higher among epileptic children compared to non-epileptic ones (p<0.05). In addition, we observed a significant correlation among some seizure variables such as etiology (p<0.003), response (p<0.01), abnormal EEG (p<0.003), abnormal MRI and CT (p<0.003), age (p<0.003), seizure duration (p<0.002) and sex (p<0.04) with the incidence of sleep disorders. Conclusion: Some of the epileptic variables, which have a significant correlation with the prevalence of sleep disorders can be considered as the possible parameters for predicting faster sleep disorders in children with epilepsy. Detection of sleep disorders in these children can reduce their problems.